《机器学习与优化》之协同过滤和推荐026
诽谤是微风，温柔的和风，它不知不觉地、巧妙地、轻轻地和甜甜地开始窃窃私语。--------罗西尼，《塞尔维亚的理发师》
当潜在客户访问您的电商门户网站时，他会查看一些商品，加入购物车并购买，撰写评论并打分，留下了痕迹和气味，训练有素的“鼻子”能够探测到。
所有这些信息够能帮助你提升你的服务，就像一个好的店主，他能叫出顾客的名字，并主动展示他们可能最喜欢的东西，个性化定制的商品展示能让你的网站更吸引客户。
协同过滤正是这方面的选择，通过记忆和分析客户的行为，能够同步描绘访问者和商品特征，通过类似的购物习惯对人们进行分组，并预测客户可能更喜欢哪些商品。这种个性化的过程不需要特定的领域知识，只需要挖掘客户的集体行为，这就是一个书呆子教授最终可以胜任复杂的时尚业务顾问的原因。
现在，在点击你喜爱的在线报纸的一个八卦标题之前请三思，如果你这样做，那么将有越来愈多的八卦新闻出现在你的个性化主页里（也许还会出现在你访问的不同网站里，这是分享营销数据和行为重定向策略所导致的）。
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