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秋招结束,过程艰辛,结局圆满,感恩~

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集齐offer召唤小神龙
编辑于 2018-11-09 14:12:59
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个人背景介绍:本科双非,硕士211,本硕专业均为统计。
秋招开始时间:2018年8月27日
秋招结束时间:2018年11月8日
主要投递岗位:数分和风控
小型总结:秋招总共投递50多家公司,包括互联网、银行、地产及央企等,面了19家(大部分为互金),拿了7个offer(其实不想拿这么多,但真的是一直没有满意的所以一直在找和等结果),秋招最大的感悟是实习真的助攻很多,因为我6月份开始在一家还不错的互金公司实习,主要做的是贷后策略相关的工作,对互金业务知识比较熟悉;由于实习后期一些小意外,本不打算秋招投互金,后来发现好像不投可能就要失业了,于是没有逃过“真香”定律,积极广撒网。事实证明,实习经历对我的帮助是非常大的。其次想说的是,面试总结真的很有用,刚开始面试比较少的时候,没明显感觉,到后期发现,其实问题就那么几种,万变不离其宗,只要把握问题实质,就不会表现太差。还想说的一点是,对于数分来说,可能有偏技术的和偏业务的,对于我来说,其实我技术不是很牛,对各种算法并没有深刻了解,只是看过《统计学习方法》和《机器学习》,懂得一些皮毛而已,所以我偏向于找偏业务的,当然业务也不咋地,只能说刷刷别人的面经,积累经验,拓展思维~所以建议朋友们可以多刷“人人都是产品经理”,很多业务场景能够助攻一下。最后,我觉得去面一家公司,一定要有所了解,总不能面试官问你你对我们了解吗一面懵逼吧,最好可以提前做功课,对企业进行大致了解并且掌握行业动态新闻会加分一些。

接下来我选几个印象深刻的公司说一下我的面试经历,希望对之后求职的学弟学妹有一点帮助:
1.网易金融  岗位:风险政策分析师
一面:先自我介绍,主要问简历,对简历的东西扣的很细,比如实习经历,实习过程中做了什么,有什么难点;项目经历,用到了LDA主题模型,就问关于LDA的原理,我简历里提到了懂一些算法,列举了几个,然后让我手写了逻辑回归的损失函数,还问了什么是IV,什么是WOE,什么是ROC和AUC,特征工程是什么,特征选择方法,逻辑回归和决策树的区别,SVM核函数等等
二面:自我介绍,问我懂不懂随机森林,xgboost,神经网络;过拟合是什么,怎么解决,除了你谈到的方法还有什么别的方法;正则化,L1和L2区别,作用;梯度下降法公式;python操作问题
二面完就gg了
网易是秋招问的我最想哭的,也知道自己到底薄弱在哪里,虽然凉了但是还是很开心杭州之旅,吃了很多好吃的嘿嘿

2.中信银行信用卡中心 岗位:风险管理(政策管理)
一面:群面,是一道排序题,与众不同的地方在于群面完针对每个人都进行了提问,类似于“你在本次谈论中做出了什么贡献”,“如果必须淘汰一个人你会淘汰谁(我被问到这个问题)”,并且还让每个人说一下自己的核心竞争力(两到三点)
二面:单面,先自我介绍,然后主要针对简历来问,包括实习和项目,会进行挖掘,还问了一些关于实习业务线相关的问题,说下互金和银行的风控有什么区别,了解了一些家庭情况,以及你个人感觉自己在工作中是个怎样的人
三面(终面):一上来就问你为什么选择中信银行信用卡中心,差点给我整懵了,接着问了实习经历,讲一下具体的工作,写过什么SQL,报表中最重要的指标等,让我讲了自己的项目经历,最终得到什么结论,对自己有什么帮助(工行数据中心当时也有问这个问题),还有就是请谈谈你理解的整个过程有哪些风险点,描述一下,我记得的就这么多了。

3.平安银行信用卡中心 岗位:数据分析类
一面:群面(我秋招的第一次群面)也是一道排序题,我当时又做计时者又做记录员脑子根本无法思考,所以经历过这次之后我再没有跳过角色,老老实实用脑子想问题,结果就是根本插不上话简直想死,所以群面我是真的不行,输给各位大佬心服口服。群面的话我的心得就是,不要盲目跳角色,也不要一上来就说自己在群面中扮演什么角色,群面每个人不都是平等的吗一上来给自己安个头衔我觉得太搞笑了吧,在讨论过程中及时拉回争论的小伙伴应该比较加分吧(因为我就是这样被推荐为总结人,理由是思路清晰 我也不知道怎么看出来的)
二面:管理序列的领导面 在我自我介绍完之后问了一些实习的问题,主要是我报表的指标,然后着重问了我的兴趣爱好(我写了尤克里里和骑行),讨论了挺久的,然后问我想去偏底层的(更技术)还是想去偏业务(分析数据,做报告之类的),就结束了。
平安卡是面试完之后收到笔试和测评,战线很长。

4.趣店 岗位:数据分析师
一面(一对二):自我介绍;APP渠道用户质量分析;对数据分析师的理解;时间序列分析的用途和目的
二面:自我介绍;你的优点,数据敏感性体现在哪里;实习报表中最重要的指标列举
三面:HR面,自我介绍;朋友眼中你是怎样的人;你倾向于在哪个城市工作;你工作中是怎样的人,你的性格是怎样的;你的职业规划

5.携程 岗位:大数据分析工程师
一面:当时面的是携程金融部门。自我介绍;主要挖简历,真的是一句一句的挖,实习的sql怎么写都问了;逻辑回归和决策树的区别;怎么理解数据可视化;职业规划
携程就一面 我就挂了 我室友喜提携程offer!携程大佬~

6.宜信 岗位:数据与信息化管培生
投这个岗位主要是因为没有数分,只有数挖,我挖不动,我只能投个感觉没那么难的
一面:HR面 这公司你说迷不迷吧
你在实习过程中遇到什么非常棘手的问题吗 如何解决的;
如果现在有一个项目要做,你们有一个团队,你想担任什么角色,然后怎样协调,把场景自己假设出来;
如果你们组有个人不想做他该做的工作,那么你怎么办,如何解决
二面(三对一):主要是两个部门的leader在问 自我介绍;实习做了什么,讲一下报表指标,开发报表用的工具,怎么实现自动化,Excel函数会哪些;SQL问了一些基础知识,怎么算流入率指标,SQL怎么写;你的职业规划;你会哪些算法,有没有实现过;对互金现在的行情怎么看;对比一下你实习的公司跟我们公司的区别在哪里;哦对还出了一道智力题,称砝码的
三面:人力资源总监面  说下你的教育经历;实习经历;你现在手头offer情况,期望薪资,对宜信了解多少(只记得这些了)

7.众安在线保险 岗位:风控
一面:重复的就不提了,不一样的地方在于:谈谈你对中美贸易战的看法;谈谈你最近关注的经济金融方面的新闻;说说你对我们公司的了解;说说你对你实习公司的评价;说说你们业务规模和业务线的规模;你会SAS吗;你在学校主修了哪些课程,说一门对你影响大的,比较难忘的
一面通知我过了说会联系我到上海二面,然鹅就没有消息了......

嗯就写这么多了,我的秋招过程虽然艰辛,经历过无数次自我否定,身边总有我的好爸妈、好室友、好朋友、好师兄师姐鼓励我,真的很感谢他们!么么哒!
再见,2018秋招!
愿大家最终都能有满意的结果~
ღ( ´・ᴗ・` )比心

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