oppo机器学习一面面经
1. 内存 堆与栈 （不会）
2. 二叉树了解吗？后序遍历是什么顺序？写一下代码。
3. LR原理？推导LR。
4. LR怎么加正则项？
5. l1正则和l2正则的形式？l1在x=0出不可导，怎么办？
6. GBDT原理，XGB原理，二阶泰勒展开怎么写，XGB相比GBDT有哪些区别？
7. XGB怎么解决过拟合？怎么剪枝？怎么选择特征？怎么处理缺失值？
8. 决策树，信息增益公式，基尼指数公式，分类和回归用什么损失函数
9. 卷积操作是线性的吗？CNN是线性的吗？为什么？（激活函数）常用的激活函数？
总结：都是非常基础的问题，很考验基本功。项目和实习几乎没有问。答的一般，不知道过没过。
#机器学习##面经##算法工程师##秋招##OPPO#
投递快手等公司10个岗位 >