热乎的依图科技一面凉经
依图科技北京面试选择在一个酒店，进去摆放了一些小礼物，还有依图的宣传册子，有助于了解依图，然后等叫号。
面试官会先介绍一下自己，是搞GPU层面的，一听就是大佬，然后让你自我介绍，面试关注简历好像不太多，让介绍了一个项目，主要的工作。
然后就是技术
题目1：关于深度学习/机器学习的；通常情况下标签都是无关的，比如车辆图像的类别这种，假如标签是有一定关系的，比如给定一张图象的标签是这个人的年龄，可以分为老人、中年人、小孩等，他们是有次序关系的，如何利用这些信息？
答：（仅供参考，不一定对，欢迎评论提出意见建议）可以用向量的余弦构建loss。
题目2：应该是多叉树后序遍历；有一个部门，要去聚餐，但是上级和直接下级不能同时出现在一起，可以不去，每个人都有一个值，求最大。也就是给定一个多叉树，每个节点都有一个值，有限制条件就是父子节点不能同时出现，求和的最大值。
这道题不会，在面试管的提示下，才大概有个思路，代码不会写（尴尬）。
题目3：旋转数组的查找；即给一个有序数组，从中间某点隔开，然后左右部分互换位置，然后问在这个数组中怎么进行二分查找。讲讲思路。
这个题看面经的时候看到过，题是一样的，https://www.nowcoder.com/discuss/25714?type=0&order=0&pos=9&page=0
答：依据中点判断是否有序，若有序则直接二分查找，若无序，则递归调用。
然后通知一面凉，效率是真的高，面试官都是很年轻的，虽然没通过一面还是要感谢面试官，见识了一下大佬怎么思考问题。
总结一下，还是由于非科班出身，基础太弱，刷题少，虽然深度学习方面懂的多一些，然而基础的算法和数据结构不太会，无缘依图，为牛友们提供参考。
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