微众(数挖)+京东+拼多多数据分析面经

正式批笔试挂得凄凄惨惨戚戚,就面了这三家。其中微众银行是数据挖掘岗,京东跟拼多多是数据分析岗。简单写一下面试的一些问题吧。

微众

因为之前春招投数据挖掘笔试挂了,头铁秋招继续投了数据挖掘emmm。二面挂,凉凉。

一面:

一面主要是简历面,问项目跟实习。根据项目展开问了的跟技术有关系的问题大概有:
1为什么喜欢使用xgboost,xgboost有什么优势之类的
2.xgboost怎么缓解过拟合的
3.xgboost调参

二面:

微众数据挖掘跟数据科学这两个岗二面是相同的面试官,感觉很厉害。自我介绍and聊完项目之后,开始问问题,我就感觉到自己GG了。面试时间很短,就十几分钟。
1. 自我介绍
2.聊项目
3.ARIMA跟LSTM的本质区别是什么
4.LSTM怎么更好的拟合趋势项
由于两个技术问题我都没答上,很快就凉了。

京东

之前提前批也有面试过,面完HR面之后就悄无声息了,所以正式批又面了京东。感觉又要沉入深深深深的备胎池。

一面:

一面技术面,主要考察了挺多机器学习的知识(随机森林跟LR比较多)。
1. 自我介绍+实习and项目介绍
2.随机森林相关的问题:基本原理,为啥随机森林是随机,随机森林跟普通bagging的区别是什么,随机森林得到的变量重要性排序的原理是什么
3.LR相关的问题:怎么评价一个logistic回归,ROC曲线的原理,为什么AUC可以评价一个模型的好坏,LR中阈值的设置对模型的影响,LR怎么实现的多分类
4.交叉验证的作用与原理,交叉验证的一种特殊形式是啥
5.一个智力题,相遇问题,求路程啥的
6.业务题:京东商城销量增长了20%,怎么进行分析
7.可能是开放式问题:设计一个未来汽车,你会设计一些什么功能
8.然后就瞎聊,啥兴趣爱好特长,学习成绩布拉布拉布拉布拉的

二面:

据二面面试官说,由于一面可以考察了专业知识了,她就不考察这一个方面了。所以主要是聊简历and问题问得有点像HR面
1. 自我介绍
2.实习项目介绍
3.每一份实习里面学到的东西,最喜欢哪一份实习
4.优点是啥,说一个事例来证
5.缺点是啥
6.在大学印象最深刻的事情
7.最近一次难过是因为什么
8.有没有写过数据分析报告,你平时写数据分析报告的格式流程是怎么样的
9.然后在提问环节我问了她们那边的业务场景是啥,感觉给自己挖了一个坑。然后面试官问了,你觉得针对这一些业务场景,可以从哪一些角度做数据分析

HR面就是继续自我介绍。实习项目介绍,然后闲聊。

拼多多:

一面

拼多多现在还只面了一面,估计凉了。提前批加秋招以来气氛最紧张的一场面试emmmm。
1.自我介绍,实习项目介绍
2.然后两个人围绕kmeans争论了可能有20分钟
3.怎么评断kmeans的效果
4.kmeans的k怎么选择,emmm我说可以根据可视化and调参,设定k的一些取值看哪一个效果最好。面试官似乎不满意,说你这样得出来的是你参数范围里的最优。好吧,我也不知道怎么回答这个问题。
5.kmeans聚类初始点的选择会不会影响聚类效果。然后就围绕这个问题讨论了很久,面试官认为是不会影响的,我觉得会影响,emmm,然后大家诉说自己的理由...emmm
6.kmeans的基本过程是怎样的
7.kmeans为什么最后聚类中心点可以收敛(这个我真不会证明Orz)
8.kmeans的距离可以选择哪几种,适用场景分别是哪样的
9.问了两个SQL题,一个是分数排名,一个是分数依次累加(牛客网SQL板块有类似的训练题)

二面:

1.简历上的项目
2.神经网络调参
3.神经网络中缓解过拟合的方法,dropout跟BN的原理
4.LR的原理,损失函数以及求解的方法
5.数据预处理的步骤与方法
6.一个算条件期望的计算题
7.SQL题,连续三天发生购买的用户
PS:之前提前批写的面试头条,美团,京东的一些问题:https://www.nowcoder.com/discuss/99812
and 希望大家都秋招顺利,开奖顺利~

#京东##拼多多##面经#
全部评论
为神嘛大佬的数据分析岗问题都这么偏机器学习
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发布于 2018-09-30 12:39
Kmeans问的好细,确定k可以用手肘法,然后初始点的选取肯定是有影响的啊,举个例子如果有一个初始点离所有点很远很远的话,就没有任何一个点属于它,这个点永远不会更新的
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发布于 2018-09-30 13:03
饿了么
校招火热招聘中
官网直投
棒棒滴,感谢楼主,楼主rp满满~
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发布于 2018-09-30 12:42
身经百面的大佬,我猜出是谁了!
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发布于 2018-09-30 14:06
棒棒的,大佬别去京东,去美团吧
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发布于 2018-10-03 16:41
感谢大佬的分享
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发布于 2018-10-06 18:49
所以 没有手撕代码嘛
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发布于 2019-03-22 20:13
请问.ARIMA跟LSTM有啥本质区别呀😂😂😂😂😂😂😂
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发布于 2019-04-12 11:12
老哥,哪个数据挖掘的笔试怎么样啊(微众银行的)是不是挺难的
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发布于 2021-10-28 21:19

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