京东数据分析二面

鼠鼠的暑期第三周——相较于前两周的疯狂投递，这一周的投递频率就少了很多，一往无前向前冲的热情被现实无情的冷却下来了=-=  这周有了第一次的专业对口的面试—某厂的商分，游戏大厂也hr面了。某厂的商分一面确实是被薄纱了，感觉自己大意的很，自以为对数分领域的知识已经掌握颇多了，但是遇到真实场景下的问题还是毛毛躁躁 毫无逻辑。其实事后想一想完全可以把问题拆解，更有条理更有逻辑的展开描述；但是一方面太紧张，没敢细想就一直在输出内容；另一方面确实没有抓到问题的本质，导致面试失利。游戏大厂的hr面也是学到了很多，虽然是面试，但是hr大部分时候都是在给我解释，更像是谈心，不得不感慨大厂hrbp的能力实在是太强了。我的实习甚至跟他所在的部门关系都不大，但是他还是能把握行业和专业的一些点，真的很佩服=-=本周开始出去出差了，扛起大梁给导师干活！导师人真的很好，基本上都是为我们毕业着想，但是最近确实人手不够了，才把我抽调过去。希望早日完成任务，全心全意准备暑实！冲啊 鼠鼠！#暑期实习##暑期实习复盘#

我面试了零售部数据分析岗，下面将问题整理一下：一面1.自我介绍2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样，有没有出现和预期不同的情况2.如果应对这种预期与实际不符的情况3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样，怎么判断是哪个环节出现的问题4.SQL：次日，三日，七日留存5.SQL:：找各品类下gmv最高的商品6.SQL的优化方法7.几个join的区别8.最后考核的指标是什么3.618期间，如何判断DAU增加是新增加的活动的原因9.用过机器学习算法吗10.集成学习有哪几种方法11.Bagging对于方差和偏差都有什么效果12.大概什么时间可以入职，可以实习多久二面（hr 面）1....

前面投了一些数分岗，但不理想，想问各位友友，搜广推或者机器学习是否有大厂活路可走？佬们可以提一些建议吗 #暑期实习# #搜广推# #机器学习# #简历# #25届暑期实习# #数据分析#

一面1.简历实习相关2.gmv 下降如何分析3.sql留存率计算 连续登录用户二面1.简历相关2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页，如何衡量它的效益（这个AB 测试当时答得不是很好，现在的想法是做 AB 测试后，用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ）3.如果一个搜索词搜索量突然下降，怎么分析，可能的原因4.sql汇总当月至今的每天累计 gmv （sum的开窗函数）贡献一下 n 月前的面经攒攒人品