cvte日常实习（电面,深度学习方向）
1，研究方向（图像去噪，超分重建）
2，论文，论文创新点（解释为什么创新），传统方法如何处理（低秩，稀疏编码）
3，训练经验，如果数据集训练效果不好该如何优化
4，梯度消失，梯度爆炸如何处理（BN，ResNet 如何处理梯度问题）
5，L1，L2正则化（直观解释）
6，文本检测中，出现多个box重叠如何处理（NMS）
7，传统机器学习（SVM）
8，传统图像处理（SIFT,HOG）
答得不是很好，面试官很耐心，听我吹了近1个小时
#实习##深度学习##算法工程师##广州视源电子科技股份有限公司#
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