网易数据分析+算法面经
记录一下今天神奇的面试经历
我投的数据分析，过了数据分析的笔试，在大厅等号
一面
面试官：我看你的简历，用了很多机器学习模型和算法来处理数据啊，我觉得你更适合算法工程师和数据开发，我给你转了吧
我：老师，我对数据分析感兴趣，我想做数据分析，你还是问我问题吧
面试官：你知道极大似然估计吧， 讲一下后验贝叶斯推断，举了个扔硬币的例子。我：知道，blablabla
面试官：你看，我还是觉得你适合算法，我给你转了，你等着面算法吧
。。。
收到一面通过
二面被调剂到了算法还是数据开发我也不知道
简单来说，就问了以下几点
DNN多少层，多少Node,用了什么激活函数，效果怎么样，过拟合了吧，怎么解决
手推：adam, sgd, momentum,rmsprop，通过公式解释一下为什么他们能优化
手推：svm过程
手推：adaboost或boosting
手推：回归树
（这就是为什么让你面试自己带笔）
会NLP吗
分类树在adaboost的时候，怎么做gradient descent
时间序列这个项目你介绍一下arima模型如何应用的，怎么detrend, 去掉seasonal component
MCMC如何实现抽样，MH和GIbbs抽样的区别，详细讲一下他们都是怎么实现的
讲一下svd,pca
来写个程序吧，链表，tree,排序挑一个吧 （我真没练太多）
然后是各种项目挑刺
果然没通过二面
我去找一面面试官
老师，他让我手推gbdt
面试官：卧槽？这么难吗，那要不你跟前台说说，你再转回来吧？哈哈哈
特别感谢，前台的小姐姐，真的是，来回转不嫌我烦，态度好，业务熟练，不推脱，给我转了，然后我又去面数据分析二面
数据分析二面
来谈谈你对国内电商企业发展前景的看法，数据分析在其中发挥什么作用，作为数据分析师能拿到什么数据，能用这些数据做什么
无数次让我感受到了实在是词穷
来给我讲讲你这个广义线性混合模型对random effects和fixed effects怎么测的吧
总结：感觉非常的偏业务
HR面
谈了谈理想和过去以及未来
个人感觉，虽然我没能通过二面，但感觉还是围绕学过知识下手的，只要把学过的算法，理论上能够手写出来，能够彻彻底底理解其含义
代码题刷的熟练，感觉问题还不是很大，虽然我渣没能通过，但好歹知道不足在哪，投了一个岗位，面了两个岗位，很满足了。
投递美团等公司10个岗位 >
