《机器学习与优化》之深度和卷积网络10

单走一步不会再地球上走出一条路,单一的思想也不会再头脑中连成路径。要走出一条很深的路,我们要一次又一次地走。要走出一条深刻的精神之路,我们必须一遍又一遍地思考,我们希望能支配我们生活的那种想法。    ---亨利.大卫.梭罗

通过适当的学习模型,多层深度神经网络会变得更有效率(且优于支持向量机),包括无监督的筹备阶段以及之后的最终调整阶段,在最终阶段利用稀缺的已标记实例。
在改善泛化能力的方法中,在训练中使用可控制的噪声的方法是有效的(噪声自动编码器和随机屏蔽)。如果你觉得大脑里有噪声和混乱,请放松,他们也有是有好处的。

卷积神经网络是从生物学得到灵感,并具有工程上的竞争力的想法的一个很好的例子,并且它提倡构建嵌入专业领域知识的预布置的体系结构。
神经网络就像一个冰川湖,你潜入水中,但你不知道下面会有多深。
#机器学习##读书笔记#
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