vivo人工智能语音算法工程师面经

一面技术面:
1、自我介绍?
      介绍了基本信息,提了一下实习经历
2、谈谈实习项目?
        讲了实习做的英语口语评测的工作,用到的语音识别框架(基于WFST的静态解码网络)
3、项目难点?
        讲了入门经历(万事开头难),详细的讲了强制对齐和GMM训练过程
4、讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程?
        从语音特征开始讲起,我讲了MFCC和LPC的原理以及提取过程,这一部分讲的很细,
        然后讲了viterbi解码过程,最后概述了一下HCLG.fst构建流程
5、除了GMM-HMM,你了解深度学习在语音识别中的应用吗?
        讲了我用的过DNN-HMM,以及与GMM-HMM的联系与区别;
        然后RNN+CTC,这里我只是了解,大概讲了一下CTC损失的原理;
        然后提了一下CNN+LSTM,这里没有深入
6、说一下你简历里的图像识别的项目
        讲了项目里用到的网络以及训练方法,CNN多说了一下,然后讲了ResNet的原理以及如何解决梯度消失的
二面HR面:
1、自我介绍
      。。。。
2、为什么选择做语音方向?
        毕业使然,迫不得已;入门之后又觉得挺有意思,然后就决定找这方面的工作
3、为什么选择实习,而不是在学校做研究?
        我实习的部门就是做研发的,还有跟着项目做研究可以把理论用到实际中,还有在公司实习的好处就是有数据,
        因为数据决定了机器/深度学习结果的上限,算法只是无限接近这个上限(校招王者)
4、你和周围的人比你的优势在哪?举个例子
        结合实际吧,没有过于夸大
5、考研的还是保研的?为什么没有保研?
        (如实回答了)本科心思没全花在学习上,研究生阶段成绩还不错
6、家庭成员?家里人对你的工作地点有要求吗?
        家里人都赞同我的决定,没有要求我留在当地。

一面大概在25钟左右,二面15分钟左右
#vivo##人工智能##算法工程师##面经#
全部评论
最水面试,时间这么短
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发布于 2018-09-21 11:30
拿到offer了?
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发布于 2018-09-21 14:04
小红书
校招火热招聘中
官网直投
拿到offer了吗?工作地点是哪里啊?
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发布于 2019-01-04 20:57

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5 53 评论
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