人工智能大数据类岗位的突然火热导致今年校招竞争激烈

差不多一两年前，人工智能和大数据开始大火，导致所有理工学科甚至部分文科学科都与计算机玩交叉学科，比如各种XX大数据和XX智能机器人、语言类学科转NLP、教育类学科搞学生肖像建模等等等等。然后突然多了很多研究生在玩ML、DM这些东西。我们可以轻易发现，随便问一个研究生在搞什么方向，大部分都与这些热门学科有一定关系；随便问一个研究生找工作想找什么岗位，回答算法岗的绝对不少。
第一批玩交叉学科的学生今年差不多该找工作了，目标都是算法岗。这使得今年报算法岗的人数暴涨，而市场需求的人数变化不大，算法岗的招聘要求也只能变高。以前对基础ML、DM算法有详细了解就能通过面试，现在需要更高的要求。
算法岗的人数暴涨，大部分公司建议报算法岗的同学转开发。这些交叉学科的同学在算法岗屡受挫折的情况下就会考虑转岗，这时就会有两个选择：转回以前的学科、按HR建议转开发。众所周知计算机相关岗位的普遍薪资远远高于其他行业，举个例子：机械行业刚刚毕业可能也就5k-6k、有些文科专业可能只能转行政类岗位工资也不高、生物行业本硕基本是销售或者实验员大概也就5k-6k。但是，直接拿着培训机构的培训经历，不做任何简历包装去找开发工作7k-8k是很轻松的。大厂的薪资一般都上万甚至17k-18k。这种巨大的反差导致想转岗的同学只能硬着头皮转开发或测试。这么一来开发和测试岗位人也爆炸了。

总的来说，今年多了很多交叉学科的学生涌入计算机相关岗位，导致竞争激烈。当然也有企业因为贸易战或者其他原因缩招产生了一些影响。

计算机相关行业的校招可能会越来越难。毕竟薪资差异太大，从近期兴起的培训机构的数量就可以看出来。培训费一万起，找个老手教一些基础语法和开发框架的简单使用就算完事，还包就业7k以上（上课的老师在牛友里还不一定能算中上水平）。

我个人觉得，以前没有编码经验并且数学不是特别好的，就别找盲目的投算法岗了。用Python、R、MATLAB等写了两年甚至不到一年相关工作（相关算法的重现、应用、修改等）就去报算法岗我觉得有点浮夸。要找也要有目标的找，目标公司的业务范围最好包含你的研究方向，充分利用已有的资源。比如，医疗行业的公司肯定会最先将医疗大数据产业化，如果是搞医疗大数据的去这些地方肯定更容易，而你去别的地方就没有了这个优势。

专业的事情应该交给专业的人去做，我个人觉得这些大的框架的更新、优化肯定是由Google等科技巨头来完成了；其他大部分公司的工作就是建模、参数调整、和工程化。个人觉得，建模和参数调整适合由数学相关专业、或者数学非常好的人去完成。

大部分算法岗进公司了也是调参，也不会有想想中的那么好。我个人觉得天天调参的生活也很难受。

这是自己最近找工作的想法，大家可以讨论一下。

接受正常讨论，不接受喷子，毕竟我现在还是0offer。

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