百度算法岗（机器学习）酱油o.o
本来想着到最后再发的QAQ 感觉没后文了 哭唧唧 虽然也就是面着玩的
一面
问本科地信咋回事
问竞赛成绩 咋不是黑龙江赛区
介绍一个自己最熟悉的项目
是否考虑过前后两个实验精度不同是为什么
数据集来源
为什么选择迁移学习
出现问题不应该说是inception框架的问题
用没用resnet?
集成学习的细节
然后就是卡了能有半个多小时的题
html源码结构的DOM模型转成什么样的数据结构存储，其实就是问多叉树怎么存储，我当时就没想到多叉树的存储是存chlid和brother.提示了还卡了辣么久
然后说了我一下代码规范的问题
然后问遍及(原题背景简化以后)然后我一直纠结brother.怎么返回到father.后来发现一个while找自己的brother.就好啦 最开始还忘记return.叶子结点的情况了😂😂
再就是问如何处理过拟合
l1 l2都是啥原理dropout是啥原理
还有啥方法 工程上深度学习的方法有木有
提前终止，扩大数据量，验证集。不知道还有啥
集成学习用没用过 bagging boosting.都是咋回事？boosting做预测的过程？（这个没答对）
面试官很耐心很耐心，面试了70分钟，面试体验非常好，虽然答的啥也不是😂😂
二面
自我介绍
介绍一个自己做的好的项目
用来描述精度的二次加权kappa是啥
二次加权
kappa是啥
（当时紧张啥了，真的忘记了，还扯出来一个MSE，醉了醉了）
问inception模型的演变
（这个滴滴 AI lab就问过 真得好好看看了）
估计面试官对我也挺无语的，问啥啥不会
开始写题
第一题
I love you转换成you love I咋写？只允许申请O(1)的额外空间
开始以为要计算变换后的位置，和面试官讲了一下发现行不通
然后想了一会儿想出正解了 写完了 面试官没说有错误 问了一下代码意思
第二个题
取top100
开始说大顶堆，发现没办法pop出来最小的
说小顶堆，讲了一下操作。
问时间复杂度，说nlogn，多说了100
发现不对，二叉树就是log级别的
然后让写top5的
写完了，结束了，面试官撵我走了
二面主要是太太太紧张了，我又去不了紧张个毛线啊==
为自己以后攒个rp吧~~~
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