网易算法实习生面经
1.讲一下xgboost的原理
2.随机森林，gbdt, xgboost的区别
随机森林的树会不会限制它的生长（不会），gbdt的树呢（会），为什么
3.adboost 和 gbdt（还是xgboost我忘了）的区别
4.L1 和 L2正则的区别
5.从数学角度讲一下正则项为什么能防止过拟合
6.bgd,sgd,mini-bgd的区别
7.xgboost的优化方法和gbdt优化方法有什么区别。（xgboost其实相当于牛顿法）
8.讲一下协同过滤的原理
9.怎么解决冷启动问题
10.怎么解决稀疏问题
11.交叉验证的原理，作用，与直接划分训练集和测试集相比的优点
12.PCA的原理，作用
13.SVD
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