海康威视上研院算法工程师4面面经，已拿到录用意向书

今早拿到意向书，和大家分享一下面试经验

第一面是电话面试：

1.自我简介+项目介绍

2.XGBoost 和 lightGBM区别，各自优势，调参心得

3.resnet之后有哪些新的基础网络，介绍一下（resnext, SENet, DenseNet等）

4.wavenet、tacotron区别，哪个效果好

5.policy 迭代和value迭代区别，各自代表算法

6.大数据top K 问题（堆）

7.字符串翻转（abcdef -> efabcd)

现场面试因为在北京，我就推迟到8.30号去面的

早上来了先是上机两道编程题：

1.青蛙跳台阶

2.矩阵从左上角到右小角最短路径

第二面技术面

1.介绍项目

2.把强化学习从dp到蒙特卡洛方法、TD差分法到最后的DQN各个阶段的原理和trick都介绍一遍（期间会打断问一些比如off policy和 on policy区别之类的问题）

3.问了一些对于CNN现在强势抢占RNN应用场景（机器翻译，语音合成等）背后的insight

第三面boss面

1.微软和之前实习的创业公司有什么区别

2.强化学习未来的发展路线，和图像、语音这些如何结合

3.为什么学通信要转AI（当然是钱多。。。哦，不，我喜欢AI，很帅、很酷）

第四面HR面

1.喜欢研究还是工程

2.工作地点、意向薪资巴拉巴拉

3.微软要你，还会来吗，还有什么offer

综上我觉得出了第一面考察比较详细，其它面试都是看面试官个人对你的感觉吧，问题都不难