蘑菇街凉经…

1 聊实习的内容

2 挖项目,关于推荐系统的

3 问推荐系统目前有哪些前沿技术,答深度学习

4 会不会深度学习?为什么深度学习效果比传统的机器学习效果好?

5 问传统算法,GBDT和 XGboost 区别

6 会不会数据结构?(看楼主数学院出身)给你10万个数,取出最大的前100个有哪些方法?复杂度怎样?我答快排…面试官说还有没有?后说大顶堆…复杂度分析一下?…不太会…(欢迎牛客各位大佬分享下正确答案)

7 你有什么要问我的?问了下关于垂直电商和公司团队情况以及所用的技术…

总结:
全程50 min,聊到哪个地方,然后面试官如果感兴趣的话会深挖,看理解地深不深刻。另外,覆盖的面也比较广…

面试官人很nice,全程感觉比较舒服,就是针对技术问,别的不会太在意

还是自己的基本功不过关,机器学习算法中很多点理解的不够深刻,估计应该凉了…各位大佬加油!

.·´¯`(>▂<)´¯`·.滚去看数据结构了…




#蘑菇街##算法工程师##秋招##内推#
全部评论
一直感觉快排的思想是O(n),小顶堆是nlogk,不知道对不对……
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发布于 2018-09-05 07:31
怎么知道凉了啊?
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发布于 2018-09-05 08:08
春招专场
校招火热招聘中
官网直投
冒泡:n*k。。。partition:n。。。堆nlogk。。。对吗
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发布于 2018-09-05 08:30
小顶堆可能方便点
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发布于 2018-09-05 08:30
我问得比较简单,没有问机器学习的问的c++,但是没发出来,也凉了
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发布于 2018-09-05 09:39

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