蘑菇街凉经…
1 聊实习的内容
2 挖项目,关于推荐系统的
3 问推荐系统目前有哪些前沿技术,答深度学习
4 会不会深度学习?为什么深度学习效果比传统的机器学习效果好?
5 问传统算法,GBDT和 XGboost 区别
6 会不会数据结构?(看楼主数学院出身)给你10万个数,取出最大的前100个有哪些方法?复杂度怎样?我答快排…面试官说还有没有?后说大顶堆…复杂度分析一下?…不太会…(欢迎牛客各位大佬分享下正确答案)
7 你有什么要问我的?问了下关于垂直电商和公司团队情况以及所用的技术…
总结:
全程50 min,聊到哪个地方,然后面试官如果感兴趣的话会深挖,看理解地深不深刻。另外,覆盖的面也比较广…
面试官人很nice,全程感觉比较舒服,就是针对技术问,别的不会太在意
还是自己的基本功不过关,机器学习算法中很多点理解的不够深刻,估计应该凉了…各位大佬加油!
.·´¯`(>▂<)´¯`·.滚去看数据结构了…
#蘑菇街##算法工程师##秋招##内推#
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3 问推荐系统目前有哪些前沿技术,答深度学习
4 会不会深度学习?为什么深度学习效果比传统的机器学习效果好?
5 问传统算法,GBDT和 XGboost 区别
6 会不会数据结构?(看楼主数学院出身)给你10万个数,取出最大的前100个有哪些方法?复杂度怎样?我答快排…面试官说还有没有?后说大顶堆…复杂度分析一下?…不太会…(欢迎牛客各位大佬分享下正确答案)
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全程50 min,聊到哪个地方,然后面试官如果感兴趣的话会深挖,看理解地深不深刻。另外,覆盖的面也比较广…
面试官人很nice,全程感觉比较舒服,就是针对技术问,别的不会太在意
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