秋招结束,各大公司算法面经。

各大公司算法面经
前言:
本人在北京学校一般,实验室放养,全靠自救。本人在今年三月份春招被腾讯吊打了三轮,然后抛弃,阿里简历评估直接跪,只过了滴滴和头条,最后在头条lab实习,现在转正流程中。
秋招只投算法岗,正经去面了的公司都拿到了offer,目前手里阿里妈妈算法offer,网易游戏伏羲算法offer,京东算法offer,美团算法offer。京东和美团为sp,网易阿里待商量,头条,腾讯和拼多多等后续通知。
其他小公司没有考虑,所以面经只针对这些大厂。。。

面经:
美团提前批:
可能提前批简历筛选比较严,觉得面的不难,选了nlp中心和外卖事业部,当场拿到了这俩offer,最终选了nlp中心的offer。
nlp中心:
一面:实习,项目,论文,手写了一道根号n
二面:实习,项目,论文,手写了n个有序链表合并
三面:大佬面,人生理想规划等
四面:hr面,hr很nice,大概问了下求秋招规划,怎么选择第一份工作,希望你来美团之类的。

外卖平台:
一面:项目,实习加论文。
二面:项目,实习,论文,手写lcs
三面:大佬面,很多比较刁钻的问题,比如短query大家词频一样,tfidf就不管用了,怎么改进。seq2seq做序列标注和crf做短语抽取怎么样,为什么不行。
四面:hr
加面:项目实习论文在问了一遍,有没有follow最新的论文,讲讲elmo的优点,为什么有效。

阿里妈妈:
阿里面试五轮,加上等的时间,持续了一个半月,但是感觉很直接,不拖泥带水。
一面:
手写算法题,有序数组里找到目标数的重复次数,二分找第一个目标和最后一个目标,问怎么设计test case。
如何从n个数等概率采样出k的数,蓄水池采样问题。
项目,论文,实习。
二面:
概率题:抛一个骰子,直到集齐六面,问抛骰子的期望次数。
设计题:如何在淘宝商品库里找相似商品
讲讲做得最好的项目。
三面:
概率题:randN()转randM()。
设计题:推荐系统的设计,开放设计题
其他讲讲项目和算法之类的。
四面交叉:
概率题:抛色子连续n次正面向上的期望次数。
讲讲项目和算法,开放性的思考题等,具体记得不清了。
五面hr:
优缺点,做得最好的项目,为什么想来阿里等等

京东:
京东面的很随意,估计和大佬对上眼了
一面:
简历面,问的很细
二面:
大佬面,谈谈人生理想,谈谈人工智能的发展
直接给offer了,没有hr面,而且是sp。。。

头条:
因为实习,只有答辩和交叉面
交叉面:
手写Minimum Window Substring(hard)题
仔细讲了论文和头条工作细节。
头条算法面试笔试都很难,每轮都手撕hard题,建议多刷题。

网易伏羲:
感觉面试很有水平,感觉被虐但是又拿到了offer,很值得。
一面:
面试问了很多简历上的细节和论文,算法问题,面试记录都比我简历长。
手写kmeans算法
二面:
问计算机基础,计算机网络,数据库设计原则,索引,linux命令,语言使用等
手写反转链表
手写最近公共祖先问题。
三面:
大佬面,大佬很厉害,但是很nice。
大佬:你项目做的很浅,计算机基础工程能力一般啊。
你这儿写了良好的数学基础和计算机基础啊。。
我:大佬,你当做没看到
大佬:你之前写的题都不是很难啊
我:链表和二叉树都不是很难
大佬:是吗?
我:大佬,你当我没说过
手写使用一个栈的二叉树非递归后序遍历
手写dp lcs
dijsk算法和优先队列优化,斐波拉契堆优化
最后,
大佬:你有什么问题想问我的吗?
我:我很菜,没什么问题。
大佬:我见过太多的调包侠和半路出家的,你其实是很不错的了。代码写的很漂亮,简历很充实,有一篇顶会等等。
我:谢大佬夸奖。
HR:
手里有哪些offer,愿不愿意来杭州和网易

总结:当时面完就觉得有戏,而且很充实,这个offer拿的值,没白跑杭州一趟。大佬很厉害,但是人无完人,只要有几个优点,没有致命缺点即可。

拼多多:
一面:
阿里妈妈大佬面,项目,论文,算法。
广告标题生成怎么设计,开放型设计题。
二面:
先讲讲项目和论文之类的
算法题:手写二叉树层次遍历
数学题:一个圆半径为R,圆中心站了一个人,有一辆车随机在圆内,位置服从均匀分布,求车与人的期望距离
数学题:同上题,只不过有两辆车,求两辆车里离人最近的车的距离期望值。
三面HR:
拼多多加班文化,期望薪资等。

腾讯:
一面:
简历面,深扣细节。包括算法的公式,输入输出,维度等
二面:
项目,算法,论文。你觉得你能力上有什么优点等

复试中,等后续三面。。。

总结:
好好准备简历,不要太花,简洁(latex),重点突出。研究生分三个方面,教育背景与学习成绩+项目比赛实习+科研论文,尽量往这上面靠。
切记:你是要为简历上的每一句话负责的,切记别吹牛逼,写在简历上的东西一旦被问倒,基本gg。
可能就会有人问,为啥你春招这么菜,秋招这么顺,不到半年如何蜕变,这就讲到讲到备战的问题了,硕士是可以自救的!!!
1. 多刷题,leetcode  剑指offer等
2. 算法原理与公式推导,高频题:lr,svm推导;xgboost,gbdt,lightgbm;随机森林,决策树;lstm公式和反向传播等
3. 概率题数学题备战
4. 大数据题备战
5. 面试过程中的一些不会的,以及同学面试中的一些题,事后慢慢学,慢慢补。
个人和春招时候比,leetcode三百道题(多复习),剑指offer刷两遍,看了算法推导和原理,发了一篇顶会,多了一个头条实习(比较完整和系统),就这些。

我已经结束秋招啦,最后祝各位大佬秋招顺利!

#面经##秋招##阿里巴巴##腾讯##美团#
全部评论
北京学校一般😅
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发布于 2018-09-04 18:38
更新一下 腾讯get  offer报批中
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发布于 2018-09-06 21:09
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
更新一下  拼多多算法offer get
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发布于 2018-09-07 11:28
二先生大佬 最后决定去哪呢?
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发布于 2018-09-04 18:38
二先生牛逼
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发布于 2018-09-04 18:40
今年算法真的是,捞的捞死,旱的旱死
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发布于 2018-09-04 18:50
春招头条滴滴。。。菜?
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发布于 2018-09-04 18:52
优秀,恭喜大佬了!
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发布于 2018-09-04 18:52
jd是38w的大sp嘛
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发布于 2018-09-04 18:59
大佬牛逼
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发布于 2018-09-04 19:03
硕士还是博士?
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发布于 2018-09-04 19:51
短query大家词频一样,tfidf就不管用了,怎么改进。seq2seq做序列标注和crf做短语抽取怎么样,为什么不行.。这个咋回答啊,老哥。
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发布于 2018-09-04 19:56
谢谢大佬!!!!!疯狂吸欧气!吸喜气!!吸吸吸吸吸吸!给我offer!!我会来还愿的!我愿意单身五年换offer!!!!
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发布于 2018-09-04 20:34
膜拜室友大佬
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发布于 2018-09-04 21:14
哪个实验室的大佬啊
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发布于 2018-09-04 23:07
大佬拿的是阿里妈妈哪个组的offer啊?搜索还是推荐
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发布于 2018-09-04 23:12
请问  概率题数学题备战  这个有没有相关资料  感谢
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发布于 2018-09-05 00:04
大佬是半路出家?
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发布于 2018-09-05 01:54
补充一下   本人硕士   nlp方向
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发布于 2018-09-05 09:20
大佬,请收下我的膝盖。。。
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发布于 2018-09-05 11:14

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50 528 评论
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