宜信 凉了 只怪自己太菜了


一面
Cnn的卷积,优化动量和二阶,损失函数,rnn的lstm的几个公式,梯度消失的解决方法 bn层  池化区别,pca的解释和数学公式,基于内存的文件管理(创建,储存)代码

Bn-池化-卷积-梯度优化-梯度消失-解决方法-rnn怎么解决-lstm-knn-降维-pca

二面
统计 数据分布,贝叶斯推导,优化的推导一阶二阶,卷积的意义  信号与系统  二分查找

#宜信##算法工程师##秋招##内推##面经#
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老哥,你这是什么岗位啊?
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发布于 2018-09-01 18:27
啥岗位
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发布于 2018-09-01 20:53
淘天集团
校招火热招聘中
官网直投
信号与系统?是考了什么?
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发布于 2018-09-01 23:08
请问怎么知道凉了?我也是一下午面了2面,然后就没信儿了
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发布于 2018-09-02 16:18
请问是根据简历问的吗
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发布于 2018-09-13 11:00

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