快手数据开发面经

 适合小白或者其他领域转Flink或者轻度使用者查看，大佬轻轻喷基础篇1. 什么是Apache Flink？​Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，可以实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。​2. Flink与Hadoop的区别是什么？​Flink是一个全面的流处理和批处理框架，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力，而Hadoop更侧重于离线批处理。​3. Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）有什么区别？​事件时间是数据实际生成的时间，而处理时间是数据到达Flink系统的时间。事件时间可以通过时间戳标记数据，而处理时间是Flink根据数据到达的顺序生成的。​4. Flink的容错机制是如何实现的？​Flink使用检查点（Checkpoint）机制实现容错。它会定期保存应用程序的状态，并在发生故障时恢复到最近的一个检查点状态。​5. 什么是Flink的窗口（Window）？窗口是Flink中用于对无限数据流进行有界处理的机制。它将无限流切分为有限的、不重叠的块，并对每个窗口进行计算。6. Flink支持哪些类型的窗口？​Flink支持滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）和会话窗口（Session Window）。7. Flink中的状态后端（State Backend）是什么？​状态后端是Flink用于保存和管理应用程序状态的机制。它可以存储状态到内存、文件系统或分布式存储系统（如HDFS）中。8. Flink的水印（Watermark）是什么？​水印是用于表示事件时间进度的标记。它通常与数据流中的时间戳一起使用，用于处理乱序事件和延迟数据。9. Flink的时间窗口触发器（Trigger）是什么？​时间窗口触发器用于控制何时触发计算窗口的输出。它可以基于元素数量、处理时间、水印等条件进行触发。​... 完整版见：原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30757161/article/details/137459710#数据开发##金三银四，你有感觉到吗##大数据#

两道手撕，数据结构相关的写的不咋地，主要说了大概思路面试官很好，我考虑不全的地方一直在引导然后问了我一些其他计算机基础相关的又问了问实习做的一些事情怎么判断窗口大小啊balbala的整体节奏和一面一样，愉快轻松，体验感拉满，但是表现没有一面那么好，总之还是痴心妄想许愿一个三面吧#软件开发2024笔面经#

1 介绍下你自己我按照常规的套路，先自我介绍，然后介绍我的项目，想引导着问些八股，但是好像没用😂2 32位和64位你能联想到什么，从机组操作系统，数据结构等角度，开放性的谈一下你的理解😂😂这个问题直接问了15分钟3 手撕代码给你一个应用场景，设计合适的数据结构，并完成两个功能函数看出来是树了😂😂，但是没咋刷算法，以为只问sql，我的格局小了，写了二十分钟，一点不会😂😂总结：快手很好，我菜了，大厂面的是综合素质和算法，背八股是行不通的，哈哈😂😂😂

一面介绍项目实习项目的分库分表怎么分的Kafka在项目中怎么用的redis在项目中怎么用的redis还可以用做什么？redis怎么做分布式锁的接口和抽象类的区别nocas在项目怎么用的nocas的热部署知道吗？给几张表写sql。。。。。。。。八股问的少主要问项目和给你一些问题看你怎么实现4.12一面过，约4.16二面估计是两轮技术面，一轮hr面