HPC高性能计算工程师

Who We Are小红书智创团队负责用户发布工具、增长&商业化等多个重要业务场景里的创作能力支持。团队规模不大，但氛围很好，靠近业务的同时也看重技术成长。What We Do1. 负责建设多模型&多模态的在线服务框架和生态，对推理引擎(vllm/sglang)二次开发，支撑创作发布/内容理解/商业化等实际业务场景。2. 针对Diffusion、VLM等大模型深度优化训练框架，支持大规模高效&稳定训练。补充：- Base 北京、上海- 薪资待遇可观 - 简历可直达LD，推荐或自荐欢迎带上简历先滴滴我~

引言 最近秋招落幕，期间一直在找高性能计算（HPC）相关岗位，最终上岸某大厂推理引擎开发。面试期间比较难受的一点是HPC相关的面试资料太少，故自己在面试过程中陆续整理了一些CUDA算子手撕的代码和知识点，最后打包成一个开源项目分享给大家。 项目地址：https://github.com/Tongkaio/CUDA_Kernel_Samples 如果觉得本项目对你有帮助，欢迎给项目点个 ⭐ 哦 ~ 项目介绍 本项目是 CUDA 算子手撕与面试指南：  汇总了面试高频的 CUDA 算子题目和优化策略，包含面试高频算子的编写示例 项目从算子 naive 实现到优化版本均包含完整代码，便于调试与性能分...

背景：提前批投了风控算法工程师，之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发下面分享一下两次面试，共四次面试的面经，希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面  项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题，略。 介绍下 BN 和 LN ，是否知道其他的 Normalization 方法 BN：Batch Norm，每次对batch中的数据按维度进行 Normalization，在训练时使用的是 batch 内数据的分布特征，校验和测试时则是全局的数据分布特征； LN：Layer Norm，每次对单个序列进行 Normalization，训练、校验、测试时操作相同。 其他还有 Instanc...

周一投完这周共5个面试 面完3个 时间冲突放弃1个 周五还剩1个力扣和数据结构没怎么刷先上战场了 面试中目前失败一个（写了65%）研一下到现在学了半年CUDA和TensorRT构建推理引擎 各类模型的高性能算子和高性能推理还缺乏实践 更深的TVM，分布式的deepseed和汇编没时间了现在迷茫了 要学的很多且可能学完依旧找不到

百亿量化佳期投资2023年校园招聘正式开始！C++、FPGA、高性能、机器学习、算法关于佳期佳期投资是一家行业领先的量化对冲基金，十年来，佳期凭借先进的技术、突出的研究能力，以及严谨系统化的投资策略创造了优异的业绩。团队由国内外具有资深量化投资经验及多学科背景的专家组成，成员毕业于哈佛、普林斯顿等美国常青藤高校，以及清北复交、中科大等国内顶尖学府。佳期团队对人才的培养与成长高度重视，并坚持致力于创造平等、多元、开放、上进的工作氛围。无论你是数理达人还是编程极客，只要你对攻克难题充满激情、对理解市场运行的规律心存好奇，我们都欢迎你来与我们沟通！招聘岗位投研与交易团队：量化策略研究员|研究量化策略的方方面面深度学习研究员|研究AI和深度学习的应用数据科学研究员|负责数据方向的研究推进量化交易员|高效交易执行、监督全自动化策略运行技术团队：核心系统工程师|基于C++设计与开发超高性能交易软件高性能计算工程师|负责高性能计算集群的设计和搭建机器学习平台工程师|高精尖算法研究平台的搭建与优化算法开发工程师|从事交易模型和算法的设计与实现FPGA工程师|对交易执行进行最终极的优化和提升运营团队：人力资源|佳期人才伙伴，团队内部啦啦队产品运营|公司基金产品大管家投后管理|佳期与投资者之间的桥梁基金销售|佳期的对外名片，负责公司产品的推广公司福利薪资架构：业内顶级的底薪与年终奖金；上海落户：公司可以配合有落户需求的同事进行落户申请；高端商业医疗保险，行业顶配的带薪假期等；专属厨师提供每个工作日的爱心午餐，健康美味；万圣节party、攀岩、真人CS、篮球、密室逃脱、烧烤等团队活动。招聘说明招聘群体：我们主要面向已毕业或即将毕业的国内外高校学生，但同时也欢迎有工作经验的申请者。所有岗位均招收实习生，表现优秀的同学会有转正机会。应聘方式：请投递简历与求职信至邮箱 careers@jqinvestments.com，邮件主题及简历命名格式“岗位+全职/实习+姓名+招聘信息来源”工作地点：上海、北京   https://mp.weixin.qq.com/s/vJfNh3PdKM_XtrKtYWf9og

23届算法难死了，现在延毕转C++开发，找日常实习，然后明年秋招，这个思路是否可行

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最近在学cuda矩阵乘法的优化，其中有个warp level parallelism的优化，大概的原理是增加一个warp中访存的密集型，不知道这么做是不是可以减少共享内存的bank  conflict ，有大佬知道原理的吗，或者有那本书里或者视频里提到这个，能推荐一下吗？

请问现在还有哪里需要HPC、端侧优化、模型部署的实习生呢？求内推~

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