快手offer

一面(12.1)1.自我介绍2.讲一下项目3.数仓分层作用4.MapReduce原理5.MapReduce各项技术聊一聊6.Hadoop和hive的关系7.spark概念及原理8.spark关键技术有哪些9.RDD具体聊一聊10.spark宽窄依赖了解吗11.一道sql题，最多同时在线用户数量12.可以实习多久13.反问二面（12.5）1.自我介绍2.可以实习多久3.数仓概念4.对维度建模有什么了解5.星型模型，雪花模型，星座模型的区别6.事实表有什么类型，三种类型有什么区别7.拉链表了解过吗8.数仓为什么要分层，每层实现什么作用9.项目实现的逻辑是什么10.讲一下项目11.如何理解血缘追踪1...

有哪位uu有快手校招的组织不，求拉呀

真的好奇怪，八月份的时候快手二面完成（我Java岗，只有二面），过了一周流程终止，后面9月份又投了测开，面了两轮流程又终止，就这样一直开摆，结果昨天11.16号，hr突然打电话来谈薪，虽然是给了大白菜，但是真的很惊喜。感谢快手！秋招最后最后给了一个惊喜。

友友们，抉择快手ssp 还是 美团ssp 两边钱差不多快手是运营中心部门 看起来好像更核心一点，但是担心快手会裁美团这边是比较边缘点的打车部门，但是有一年保护期，肯定不会被裁这两家钱差不多 求大家给点建议

模糊了学历和工作地，怕定位餐补，房补没有更好的，接了

快手风控后端有多少uu发了意向啊，感觉池子深不见底，统计一下

职位详情 工作职责:1、数据驱动:深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代发展2、数据监控:完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化3、数据生产和工具:积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题任职资格:1、实习一周4-5天，至少连续4个月2、熟练掌握SQL+Excel(必须项)，学习能力强3、本科及以上，专业不限，计算机、统计学、商科等相关专业优先4、细心且责任心强，有较好的沟通能力，逻辑分析能力5、工作积极主动，自驱力强，做事精益求精欢迎加入，感兴趣的同学可将简历发送至 liuying21@kuaishou.com简历标题格式“姓名+学校+专业+实习开始时间+可实习时间”      .

求求拉我进个快手意向群，能看到的群二维码都过期了

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马上要去快手本地生活实习了有没有推荐的租房吖在快手的天阅西山职场附近就行租房

之所以投递这个岗位是因为自己在三年的工作中做得更多的地方就是Android性能优化这块，这次面试也就是和面试官在性能优化这个话题进行了一次深入的交谈，类似于论文答辩那种。技术面项目介绍，项目中遇到了哪些Android性能问题，最后是如何解决的，这种情况还是什么其他解决思路吗？Java各个锁在具体场景中的运用Java垃圾回收机制谈谈你对启动优化的原理引起内存泄漏的情况有哪些？handler导致的内存泄漏怎么办？内存抖动和内存泄漏有什么区别Android性能分析工具你用过哪些？Java中的四大引用，他们具体的使用场景Activity的生命周期Java异步是什么情况？Java 多线程引发的性能问题，...

有没有杭州 快手游戏 的意向/offer群 求拉