首页 / 影石
#

影石

#
7367次浏览 81人互动
此刻你想和大家分享什么
热门 最新
09-05 10:27
已编辑
门头沟学院 后端工程师
影石 后端开发 一面
日期:9.4上午9.5上午更新:一面通过约二面首先自我介绍对我们公司有了解吗Arraylist有没有用过,它的底层实现和扩容是怎么做的Java的锁,Synchronized和volatile这两个关键字的作用怎么理解volatile的可见性加了关键字是去内存取值,那没加关键字是去哪里取值线程会有自己的内存区域吗jvm内存分几个区jvm栈和堆的作用分别是什么有哪些垃圾回收器g1的region概念了解吗线程池有哪些参数,线程的变化流程是什么样的假设已经达到最大线程数,线程处理完任务之后,会对线程做什么样的处理线程存活时间知道吗线程之间有哪些通信方式有哪些原子类,原子操作是什么Notify和notifyAll是什么区别Synchronized锁在JDK里面做了哪些优化HTTPS的加密是怎么做的客户端怎么知道服务端发的公钥是正确的,而不是被别人伪造的MYSQL的索引是基于什么数据结构的什么情况会导致索引失效数据库有哪些隔离级别讲讲每个隔离级别的效果是什么样的Redis为什么性能高Key的过期策略有哪些Spring有哪些方式可以声明一个bean你觉得bean是什么都用了Aop哪些注解kafka有哪些机制去保证它的高性能有什么业务手段避免消息丢失和重复消费接口幂等性了解吗怎么保证接口的幂等性唯一索引是什么,有哪些索引类型接着开始讲实习项目:缓存刷新是怎么做的你觉得做完这个项目,对你个人成长上最大的一个地方是什么你平时有没有用哪些AI编程工具MCP知道吗酣畅淋漓的八股
点赞 评论 收藏
分享
09-22 14:41
已编辑
门头沟学院 算法工程师
影石算法工程师面经
面试是24年7月的现在已经入职几个月了,补一下面经,帮有需要的同学参考。BG:本硕985 计算机论文1A1B一面:技术面自我介绍 & 简历相关。简单介绍了自己在多模态和大模型方向的研究/工作经历,包括在校期间的论文工作以及实习经历。面试官主要针对简历上的项目提了一些细节问题,比如具体模型的量级,提升了多少,和哪些方法做了比较等。因为是自己的工作,所以没有卡壳。问有没有遇到过 Python 文件之间互相 import 的问题,出现这种问题怎么办?让我简单介绍了一下 PPO 算法,以及和 TRPO 的区别是什么?接着 PPO,问了一下 ChatGPT 的 RLHF 流程,以及为什么不直接用 SFT,而是要用强化这么麻烦的方式训练模型?继续追问 RLHF、SFT、LoRA 的区别,分别适用于什么场景?反问:公司现有业务是什么,计算资源情况等。二面:主管面论文介绍。让我用通俗的语言介绍我自己发表和投稿的论文,重点是研究动机和要解决的问题。问有没有亲手训练过大模型,最多用了多少张 GPU 卡?并行训练使用的框架是什么?介绍一下 DeepSpeed,说一下这个框架在并行的不同阶段(ZeRO stage)分别做了哪些事?训练模型的时候,数据量有多少,怎么收集数据的,训练花了多少时间?遇到的最大问题是什么?问在大模型全量微调时,显存消耗分别由哪些部分占用?(参数、梯度、优化器状态、激活信息等),分别占用多少?假设模型参数量为N,请分不同情况讨论和计算一下微调所需要的显存(不同精度、batch size、seq len 等)。说一下 LoRA 公式,讲一讲其中 A 和 B 两个矩阵分别表示什么。LoRA 的优缺点是什么,什么场景下适合使用?问知道哪些大模型训练和推理框架,用过哪些?问 LLaVA 的结构是什么,和常规的纯文本大模型有什么区别?Encoder-Decoder 结构的模型转 ONNX 的一般流程,遇到不支持的算子怎么办?可能遇到的问题(动态 shape、模型中逻辑判断需要单独写、模块拆分等)。三面:HR 面主要问了为什么选择公司,对团队的看法,对岗位的认识;未来大致的规划,面试过程的体验,有没有别的公司的 offer 等。以及询问了期望薪资等。之后就是等待,最终和期望薪资基本一致。总体感受面试流程比较顺畅,问题也比较贴合岗位要求;如果和岗位匹配度高,一般流程推进速度会很快。入职以后,工作内容和面试被问的问题也差不多,基本上都是算法工程师需要做的内容,团队氛围也很不错。只是毕竟是企业,不可能光搞研究,在承接业务时还是免不了和很多人打交道和来回battle需求,这个无可避免。
查看19道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
08-30 15:18
海南大学 C++
点赞 评论 收藏
分享
玩命加载中
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务