SpringBoot

通过对网上公开的Spring Boot面试题进行处理和分析，统计出了常见的面试真题出现的年份、公司、出现概率等信息。帮助大家求职复习的时候，更有针对性。由于篇幅所限，这里仅列出前15题，答案和更多题目，可以看 八股精 网站1. Spring Boot常用的注解有哪些出现年份：2025,2024,2023,2022 | 出现概率：10.55% | 公司：搜狐畅游, 卓望, 百度 等46家公司2. Spring Boot的自动配置是如何加载的出现年份：2025,2024,2023,2022 | 出现概率：8.68% | 公司：平安产险科技中心, 竹云科技, 牧原集团 等42家公司3. 描述Spri...

在当今快节奏的软件开发环境中，选择合适的框架至关重要。Java 生态系统中的几大热门项目框架，如 Java EE（现称 Jakarta EE）、SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）和 Spring Boot，各具特色，适用于不同类型的应用开发。无论你是正在构建大型企业系统，还是开发轻量级的 Web 应用，了解这些框架的基本特性及适用场景将帮助你在众多选择中做出明智的决策。接下来，我们将深入探讨这三种框架的概述、特点及最佳实践。  Java EE (Jakarta EE) 概述 定义：Java EE 是一套用于构建企业级应用的标准 API，包含多个组件和服务，如 ...

SpringBoot基础概述SpringBoot是Spring提供的一个子项目，用于快速构建Spring应用程序。SpringBoot特性1.起步依赖本质上就是一个Maven坐标，整合了完成一个功能需要的所有坐标。就是通过一个依赖，可以代替所有所需的依赖。2.自动配置遵循约定大于配置的原则，在boot程序启动后，一些bean对象会自动注入到ioc容器，不需要手动声明，简化开发。3.其他特性内嵌Tomcat、Jetty外部化配置 不需要XML配置(properties/yml)SpringBoot入门案例需求：使用SpringBoot开发一个web应用，浏览器发起请求/hello后，给浏览器返回...

前言 SpringAI是Spring生态中的AI框架，其提供了高度封装的AI调用方法，让开发者可以快速继承AI大模型调用。本文将由浅入深，集成SpringAI框架并快速搭建出可以使用的聊天助手。快速开始1. 依赖集成1.1 SpringBoot模板构建2.1 选择SpringBoot最新版本3.5.33. 1 在选择启动器中勾选上SpringWeb，OpenAI最终的依赖如下 <!-- 在 properties 块中添加 --> <properties> <java.version>17</java.version> <spring-ai....

想获取更多高质量的Java技术文章？欢迎访问 **********，持续更新优质内容，助力技术成长! 一、工厂模式想象一下你去奶茶店点单——你只需要告诉店员要"珍珠奶茶"，后厨就会自动完成煮茶、加料、封口整套流程。这就是工厂模式在SpringBoot中的体现。典型应用场景：Bean的创建过程（ApplicationContext就是超级工厂）第三方库的集成（如RedisTemplate的生成）条件化配置（@Conditional系列注解） // 自定义奶茶工厂 @Configuration public class MilkTeaFactory { @Bean @Scope...

前言 SpringAI框架初步集成：SpringAI的初步用法 SpringAI框架会话记忆优化：SpringAI——会话记忆优化版本 虽然之前已经集成SpringAI框架，实现基于Redis的会话记忆，并实现五轮+摘要的优化。但是和算法端同学对接后，发现有一些流程需要进一步优化，因为原来记忆优化的版本，是每五轮进行一次总结，并且删除原始五轮会话，进行一次总结。这样的效果就是：第五轮时候开始优化，原始五轮会话记忆丢失，并生成第一轮摘要第八轮时候，只有最近三轮原始对话记忆，以及原来五轮进行总结生成的一轮摘要第十轮时候，再次优化，将最近五轮原始会话记忆删除，并再次生成一轮摘要第十一轮，情况就成为了...

开发Spring Boot应用程序前面提到，Spring家族拥有多款开源框架，开发人员可以基于这些框架实现各类Spring应用程序。在本节中，我们介绍基于Spring Boot开发面向Web场景的服务，这也是互联网应用程序最常见的表现形式。从Spring到Spring Boot在日常开发过程中，构建典型的Web应用程序通常包含三个维度的工作。首先，从纵向的角度看，可以把Web应用程序分成三个主要的层次，即数据访问（Repository）层、业务逻辑（Service）层和Web层。其次，从横向的角度看，又需要考虑系统的监控、安全等基础设施类需求。最后，Web应用程序并不一定独立运行，而可能需要与...

原文链接Sprint Boot的完整实例，从数据库读取数据并使用Postman测试。项目地址：https://github.com/Snowstorm0/learn-spring-boot1 本地数据库本地数据库创建教程：创建本地数据库user_data：2 代码主体2.1 Controller文件名MyController，内容为：@RestController @RequestMapping("/homepage") public class MyController { @Resource MyService myService; @GetMapping("/learnSpringBoo...

原文链接代码介绍前端代码：https://github.com/Snowstorm0/token-login-vue后端代码：https://github.com/Snowstorm0/token-login-spring使用 Spring+Vue 实现 token 登录、退出、访问拦截等功能。1 部署后端1.1 生成 jar 包使用 Idea 的 maven 进行打包。先双击 clean，清除其他的包，然后双击 package，如下图所示：此时在工程下生成了 target 文件夹，里面有我们的 jar 包：1.2 部署到服务器将 jar 包 token-login-spring-1.0-SN...

原文链接Map配置YML配置文件:sys-num: mymap: "{'a':'aaa','b':'bbb'}" 方法内：public class learnMap { @Value("#{${sys-num.mymap}}") private Map<String, String> numMap; } cron表达式YML配置文件:schedule: 0 0/1 * * * ? 代码示例：@Scheduled(cron="${schedule}") public class learnCron{ ... } 学习更多编程知识，请关注我的公众号：代码的路

前言 会话历史记忆原版本采用直接的原始信息存储，过长的记忆可能导致会话效果降低。为了优化，我们采用算法端提供的五轮原始会话+历史摘要。优化版本流程用户打字、说话，前端携带生成的文本内容请求后端后端接受请求，调用大模型检查历史记忆，非摘要信息是否达到了五轮达到了五轮，触发优化逻辑，将五轮会话进行历史总结，进行压缩压缩的信息存储到另一个位置，同时永久出现在会话记忆中开启新的会话记忆循环大模型生成回复，返回前端前端展示大模型回复优化版本的优势通过摘要设计，在控制会话记忆长度的同时，提升大模型的回复效果同时让大模型的响应速度变得更加平稳保证大模型的回复质量，避免上下文截断或者上下文过长适合于对大模型准...