简介：概念：利用训练语料中词与词之间的共线性，将自然语言中的词语转换成词向量的形式。本质上学习的是词与词之间的共线性。这个共现取决于滑动窗口的大小。 两种形式：包含了skip-grand,CBOW两种形式，首先我们会定义一个滑动窗口，CBOW是根据上下文词来预测中心词的概率，而skip-grand是根据中心词来预测上下文词的概率。 输入：样本的输入，比如说在我们的项目中，我们把文章的内容拼接到一起，然后分词，如果采用skip-grand的方式，现在我们有一个滑动窗口，窗口中有1，2，3，4，5，那么我们就会得到31，32，34，35四条样本，那么3就是我们的收入，1，2，4，5就是我们的tar...
