运筹优化

bg：双非本，9硕，无论文，三段中小厂＋两段横向的运筹优化实习经历，个人技术：1.启发>2.精确>3.机器学习time_line:08-16 投递：1.运筹优化算法工程师 2.智能决策算法工程师 3.机器学习/数据挖掘算法工程师08-23 上午收到笔试邀请（每周五发笔试邀请，周六笔试），晚上美团招聘直播互动，到家部门面试官说可捞08-29 一志愿挂（据说是流转到部门之后三天内没被捞自动挂）08-30 收到一面邀请，09-04一面（核心本地商业-到家研发平台）08-31 第二次笔试（刷分）09-04 一面：一面面试官是个博士，也是运筹出身的，人很好，无压力，聊天式面试。1.自我介绍很简短，概括一下自己的技术方向和实习经历。2.项目经历聊了很多项目细节穿插各种运筹优化算法，给出建议。他很虚心，比如说他没做过鲁棒优化的就直接说不懂，给出个人看法然后问我具体情况。3.手撕环节手撕前，沟通是否可以给我出道动态规划，其他题型的没练过，而且和运筹算法关系不大，他说确实，让我打开pycharm看我代码就行，说“我在运筹方面的能力是可以的”，给我开心的。4.部门介绍和团队介绍部门介绍很详细，共有5个大方向，每个方向都做了具体介绍；然后对他所在配送费定价团队进行详细的技术方向介绍。面试时长：1个小时不到。09-05 收到二面邀请，09-09二面09-09 二面：二面面试官相当于团队leader?感觉巨腹黑，感觉他会的东西假装不懂然后问我让我介绍，给我挖坑（怎么和这个帖子里三面的面试官一样？https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/f63f92428bd948cbbc2836ad88a2b477?sourceSSR=search），我以为是他的知识盲区就开始乱吹，反手被他拷打，我想给他来个流汗黄豆。1.自我介绍-简短自我介绍。2.项目和技术细节穿插拷打。涉及到包括但不限于：模型分解，callback回调，模型变量个数，上下界定义等等等等。3.手撕环节继续沟通，不会其他的题，让他给我出道dp，他先给我来了道三数之和（说这个很常见总会吧），不会，然后给我出了道打家劫舍，做了一半儿让我停了。4.反问和评价问他们团队的下一步研究方向和工作内容，结束前给了我个评价，“多刷刷题，很多公司还是比较看中做题能力的。”面试时长：1个小时多。面完半小时，二面过，收到三面邀请，09-18三面。当时面完我都开始跟其他人说团子要寄了，没想到又是一个反手给我过了。09-18 三面：三面面试官是个部门leader（我室友面试前说这个相当于+3，听完后压力很大）1.自我介绍-我从大三就一直在做运筹！2.项目浅问问得不深入，反正这是个真领导，应该不太懂技术细节，就乱吹了。3.个人优势劣势等说得很不好（在宿舍面试的，室友听见我的回答了，把我吊了一顿，说我怎么能这么答，我就不写出来了）。4.反问如果能进去是去哪个团队？等等。面试时长：半小时不到。09-24 三面之后每天都在看进度，刚知道到有人拿了相关offer了，打开一看，回人才库了？   寄——一些碎碎念1.不足之处a.应当针对不同的面试轮次提前准备好不同的面试策略：三轮面试的面试官的职级应该是逐级递增的，侧重的方向可能会有一个从技术评价到发展潜力评价的过度，我这方面准备很少，没主动表现自己的潜力。b.刷题不够：这个就是纯纯的懒癌，不想刷题，实习和秋招都是有需要了才去刷题，这个临时抱佛脚真补不起来。c.面试反馈不足：实习和秋招面试都是纯纯的自嗨，就一个人在那硬面试，自我感觉面试情况良好，结果舍友一听给我挑了很多问题（虽然他也不一定对），面试习惯和技巧还是需要他人反馈纠正一下。d.压力太大：本来三面用正常状态面说不定能过，但是秋招情况惨淡，9月下旬手上还没保底offer，再加上+3给的压迫感，直接让我三面压力拉满。2.可取之处a.面试机会要积极主动争取：不清楚是不是美团直播连麦真给我捞上来了还是怎么样，但是找工作的时候，还是得主动争取一下，个人感受，人脉>>直推团队>>内推>普通投递（这个很多机筛就给你简历筛掉了）。b.把面试官当队友：尽量保持面试氛围在一个比较轻松活泼的氛围里，面试官不是敌人，他们来面试我也是接了面试的活儿，面试是一个双向了解的过程。c.主动沟通：现在每次手撕，我都跟面试官说“对不起，我只会dp”，这也是一种反向筛选，想让你过的就会给你出dp，不想给你过的，本来也不会，做不出来也没差。虽然挂了，但总体来说这次面试体验还是很不错的，团子寄了，那大厂的运筹算法也差不多挂完了，转战传统企业。最后我呼吁所有业界运筹算法岗的手撕，只考：动态规划，图论，贪婪，二叉树（虽然很讨厌，但是分支定界会用到）！！！#

本人二本学校 是暑假找不到工作的小腊鸡!面试了很多次，几乎都挂在了一面时间过的很恍惚 从七月份开始求职到现在都快十一月了才进入 职场 其中辛酸泪和焦虑真是让人折磨 每天都是复习加找工作已读不回 真让人泪目 这些确实算是沉重的打击吧，不过暑期已经打击过一次了，所以多少有了点适应性。艾普工华 一面：项目拷打  介绍总体架构和主要负责的内容   挖掘亮点  1.redis 缓存的目的 如何实现的2.redis缓存与数据库不一致如何解决3.spring的事务使用4.spring的Aop的使用 在项目中如何实现5.分布式事务的了解，项目中的seate是如何使用的亚信科技一面1.java的基础核心知识 异常 多线程的使用2.mysql数据库的内置函数 索引 语句的考察3.前端的编写水平 使用js vue等等中星云网  一面 电话面 1.JAVA异常的类别  经常遇见的异常以及处理方法  2.throw 与throws的区别3.抽象类与接口的区别4.线程的创建方式5.序列化与反序列化的区别6.设计模式举例并说明7.单例设计模式 万智信达狠狠的拷打了项目  1.redis与mysql最大的区别2.进程与线程的关系3.Redis的数据结构有哪些4.Nacos的作用5.异常类的处理6.简单介绍一下Spring7.Springmvc的流程数科网维因为有事情拒绝了  是综合面试  人事主管  hr  技术经理 感觉好可惜 因为公司规模和水平对于我来说很珍贵上海岱凯  一面 笔试面Java1.  在数据量极大的情况下，LinkedList和ArrayList哪个占用的空间更大。2.  任意写出一种单例模式的实现。3.  Java中集合有哪三种接口。前端7.  如何实现一个双向绑定的自定义表单组件，并将数据提交后端10.20.10.1:8000端口提交数据。8.  如何设计一个数据库表？请解释数据库的规范化。9.  Redis的数据结构及对应的应用场景10.  MySQL的索引是什么，有什么用。11.  说出几种MySQL索引失效的场景。12.  MySQL具有哪些事务隔离级别，分别存在哪些问题，MySQL默认的隔离级别是什么？13.  MySQL有哪些锁？14.  写一个快排，伪代码或思路均可。二面  技术面+hr面 ：技术面：拷打我的项目 Hr面：1.你的职业规划？2.你对加班的看法？3.何时可以到职？4.你还有什么问题要问吗？凌志软件一面 技术面项目拷打1.linux中如何检查访问主机的端口是否开启什么命令 2.linux权限命令与系统命令  3.平时如何使用版本提交工具4.java的线程创建方式5.介绍hashmap6.arraylist与linklis的区别7.数据库与连接池的配置参数二面 人事主管面  :1. 请你自我介绍一下你自己？ 2. 你对加班的看法？ 3. 你对薪资的要求？ 4. 你的职业规划？ 5. 你还有什么问题要问吗？  6. 在完成某项工作时，你认为领导要求的方式不是最好的，自己还有更好的方法，你应该怎么 做？7. 工作中你难以和同事、上司相处，你该怎么办？8. 对工作的期望与目标何在？9.何时可以到职？决策树一面笔试  两道算法题 一道mysql题  一道大数据题一面技术面 1.算法 字符串中最长回文子序列2.场景题 在springboot部署到linux之后  一段时间不可用 怎么办3.对于cou或者其他硬件资源占比超高 如何定位4.K8s的相关理念和命令  池化技术  网络 容器部署等心之易一面 技术面（40min）项目拷打 1.spring的ioc与aop2.mybatis与mybatisplus的区别3.mysql的索引作用 与 索引创建注意的问题4.springmvc的流程5.redis的数据类型何实际应用其中岱凯  万志信达 决策树都oc了 但是由于 本人原因没有选择 最后在在长春入职一家千人以上的公司 成为研发实习生 开始了工作旅途 ！！！总之就是几点吧：1.带着焦虑，担忧，去做正确的事情2.穷则思变，多去尝试好运只是上岸人喜欢的说辞，在你成功之前的任何时刻都不应该把“运气”当做成功的因素之一加油吧↖(^ω^)↗以下是引流 ：               

自我介绍在运筹优化这块，最让你印象深刻的算法有哪些介绍一下vrp问题的列生成求解方法介绍一下子问题是怎么求解的这种方式跟原来的求解有什么优势么vrp贪心算法是怎么做的选址问题启发式规则是怎么做的benders分解解释一下分支定价解释一下c++你会什么数据结构c++map和vector查询一个数据时间复杂度如何c++了解过并行么线程与进程的区别进程之间如何通信反问 面试官挺专业的，体验很好          

这个岗位偏向数据挖掘，主要涉及供应链方向一面（技术面）自我介绍盘问项目，主要是在学校课题组做的网约车相关项目，盘问了建模的细节、创新点、模型的求解效果等（面试官人超级好，帮我指出了一些可以改进的点，并且还对我整体的内容做了拓展，建议我的毕业论文还可以结合哪方面去扩充，超级牛的老师）为什么用DQN而不是PPO，两者有什么区别简述浅拷贝与深拷贝的区别？讲讲用过的git的操作指令谈一谈多线程与多进程的理解看到我简历中有用到遗传算法，老师还问了对于现在最新的一些群智能/进化算法有没有了解（回答没有，这点需要多补充学习）出了一道建模题，在一块电子板上，有100个有正负极的电子管，其中有50对电子管需要产生连接，电子管之间可以正负相连也可以负正相连，要求连接线路不可交叉，若有交叉可以让部分线路在电子板反面进行连接，目标是反面连接的线路越少越好我把这个问题和上一段实习中涉及的一个项目做了对照，讲了我在项目中是怎么解决的（邻域搜索算法），老师说这种路径搜索的问题，现在一般用A*算法、深度搜索算法等。反问：问了老师更看重实习生的那些品质？-答：钻研的态度+新技术的探索+个人的思考+对问题的敏感度这次面试是体验感最好的一次，感觉并不是我在单方面回答面试官的问题，而是我和面试官老师在共同探讨问题，有种学生请教老师的感觉，非常美妙，也非常感谢这位老师过了三个工作日，收到二面的邮件~二面（有点类似hr面）：这一面有点类似与唠嗑（？上来先问我那年毕业，我说26年，面试官说找实习挺早哈，我说对找工作比较焦虑哈。然后问了毕业后准备读博还是就业，答：优先就业在做项目或者研究时，有没有遇到困难和挫折？主要来自于哪里？如何克服？平时怎样缓解压力？     

秋招开始的有些晚了，投递了多家公司但是最后真正参加的和运筹有关的面试没有很多。总结一些相关经历（笔试、技术面）供大家参考。   背景: 双非本数学类专业+qs20硕运筹类专业   秋招tips： 秋招tips总结（技术岗|国企|考公）    美团  笔试：4道算法题，有一定难度      一面：   1. 自我介绍、项目讲解   2. 项目针对性提问（问题定义、细节设置，为什么这样做？）   3. 考察基础知识：   单纯形法 检验数含义、影子价格含义 强对偶、弱对偶 拉格朗日松弛法系数怎么求？ 互补松弛性怎么理解? 列生成（变量很多怎么办） 各种排序（时间复杂度）、各种数据结构（查找时间复杂...

   牛客网上是真的很难找到运筹优化的相关攻略。我这边分析一下22届秋招运筹优化类岗位的相关信息，希望能够帮助到需要的ORer. (说实话这个帖子都不一定会有人看😂)一、“我所了解到的”目前国内运筹学的应用场景：（1）路径规划问题，TSP，VRP等；（2）选址问题（工程建在哪里运输成本最小？）；（3）订单排产；（4）产品最优定价，包括电商最优策略（之前面京东和阿里中台的时候简单理解了一下）；（5）欢迎补充，我了解到的肯定有局限。二、“我在本次秋招中接触到的”国内在招运筹的公司：（1）国内专门做运筹的很厉害的是杉数，暂时还没投递，它家会给不同企业去提供解决方案，因为很多企业不想专门拿钱养一批专门做运筹的人（这也就是为什么国内企业招运筹的少，因为零散两三个运筹人员很难给公司带来直观收益）。（2）京东、百世快递、顺丰、（我猜还有菜鸟但它把我鸽了），这些企业会有人专门做运筹，因为和物流挂钩很明显。（3）阿里、华为、美团、滴滴、字节、用友、永辉、便利蜂等等也会招；（4）个别和互联网关系不大的实体企业。三、运筹or优化?（1）大多数企业招聘时会叫“运筹优化工程师”，但实际上还是有所侧重的。举个例子：我之前面过的高德地图和阿里本地生活（饿了么）就侧重于“优化”，即在原有的成熟的解决方案中，想办法去降低时间或空间复杂度，从而去优化方案。而用友和百世的此岗位就侧重于“运筹学”，面试当中也会考察到像是整数规划、B&B、simplex、拉格朗日法等经典运筹优化理论。（2）我确实也不太明白为什么***筹”的人要去在笔试里考算法，甚至在面试里考算法，就是leetcode那种。这里非常推荐百世的面试，手撕代码环节是让你做运筹建模，而不是考你leetcode。或许是因为招聘岗位后面总是有“算法工程师”这五个字吧....（3）还有就是可能业界目前也不会使用商用求解器，而是会针对自己的不同业务场景设计量身定做的求解器（用一位招聘官的话说就是从头撸代码），这点可能可以解释为什么运筹优化工程师需要有一定的算法甚至是开发的能力。但说实话我现阶段还不能很理解这到底是怎么一种工作方式。以上是我站在2021-09-01此时此刻的视角写的东西（提前防杠🤐），肯定会和业界的实际情况有所出入。但是目的还是希望帮助找运筹优化岗位的同学开阔一下思路吧。

有佬知道华子粤港澳地区今年啥时候开奖吗？听说十月底？大概率还是十一月吗？！！！！               联发科

重新发个 #运筹优化# 的帖子，站在2021-09-15的视角下写的！    牛客网上是真的很难找到运筹优化的相关攻略。我这边分析一下22届秋招运筹优化类岗位的相关信息，希望能够帮助到需要的ORer. (说实话这个帖子都不一定会有人看😂)   财经类211本科，英国某大学硕士，运筹+数据科学。   一、“我所了解到的”目前国内运筹学的应用场景： （1）路径规划问题，TSP，VRP等（启发式和精确式的对比）； （2）选址问题（工程建在哪里运输成本最小？）； （3）订单排产（怎么安排、计划、合并订单能给企业最省成本？） （4）产品最优定价，包括电商最优策略（之前面京东和阿里中台的时候简单理解了一...

请教牛牛上的朋友们本人情况：本（双非）  硕（广西小清华 25年毕业） 专业是应用统计就想死磕算法 并且最想干运筹优化算法方向 或者是运筹优化与机器学习结合起来朋友们有没有推荐能试试的公司 我看中了杉数科技 清能智联 中国日立 但是都投了无回复图片是简历的主要部分 是按运筹优化算法思路来写的 求懂的朋友们帮忙给出建议 以及走这个方向需要哪些技能年后有一份NLP算法的实习 是想准备今年9月的秋招在此谢过大伙了 麻烦大伙提意见说的委婉一点 我都会认真看的 但是真的会有玻璃心😙😙😙     

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收到新凯来offer,岗位很迷面试时候面试算法岗，offer上写的岗位是研发工程师，部门是研发部；询问hr对方表示offer写的比较通用的岗位名称，入职会按照擅长的方向安排算法相关的工作.想问问大家这个靠不靠谱，很担心进去后会被安排到奇怪的岗位

内推码:NTA6RIi作为24届大雁 其实在秋招过程中无论是我师兄的实际经历还是网上的舆论，都是不太利好geely的。但是真的一切都要自己实际感受才有发言权，事实有视频并不是别人口里的那样！以下为引流                   

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2021/10/21晚上收到了顺丰科技的offer，分享一下整个流程🤣   岗位：运筹优化算法工程师 #运筹优化# （没错我在努力丰富牛客上的这个tag）   地点：深圳   流程：笔试+2轮技术面+1轮hr面      --------------------------------------------------------------------------------------------------------      一、关于流程问题   （1）在官网投递的，非内推，8.27投递，9.6一面，9.15二面，9.22三面，9.30意向书，10.21offer.   （2）整...