26年哪些行业会变好/更差

xdm，说是字节要联合车企造车啦？？？逆势发展啊说实在的的还是希望字节造车，毕竟hc就多了我会面向ai写bug，求求给我们个机会当节孝子吧✋

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

不是鸽们？ 上午看到有人说字节要和车企造车了鼠鼠一去搜就看到字节辟谣了==）之前听说豆包手机还蛮好用的，我还想着字节会造个什么样的东西出来呢

大模型是预训练的产物，输出质量的好坏，大部分取决于输入。在程序员这一行，有个很好的文化，就是分享。我们把这些代码放到 github 上，渴望更多的 star，就像幼儿园的孩子们渴望小红花一样。同时这也是代码质量的证明，在采集代码数据时，可以将这些小红花数，粉丝数作为一个筛选。相对的，又会产生另一个问题：大模型在 C++，Rust 这样的语言上，没那么厉害，甚至一堆 bug。其实就是数据量过少的原因。不止是代码行业，任何行业，任何 topic，只要你在和大模型讨论中感到他在胡言乱语，那就是蓝海。

今天入职第二天，我记得我的舅舅在深圳做清洁工，舅舅说被公司裁员了，年底回家，以后不在来深圳，我今天提一瓶酒去舅舅哪里吃深圳最后一顿饭，我的舅舅刚刚满50岁左右，在深圳做清洁车工大约4年了。舅舅今年公司在年中突然要变更公司主体，大家纷纷都签字继续工作，不到半年大家就集体被裁员 拿到赔偿却是一个月的赔偿。看到舅舅50岁左右，却来到深圳卷的清洁工还被裁，而且每天3点起来拖垃圾，晚上大约8点才完成回家，由于长期劳累身上也长一些湿疹，身体也不如以前在家里硬朗，却遇到如此不公的待遇，我心非常心疼。今天是入职第二天，以一个半价入职新工作，心中众多不甘，但是也是坦然接受，希望大家且行且珍惜，碰到大龄程序员希望温柔对待。

这是一个极其不正常的时代，一边是各种新兴行业飞速发展，AI、机器人、新能源汽车如坐火箭一般上升，一边是艰难的就业环境，很多人找不到工作，所以未来到底是好是坏？我们该如何在当下波谲云诡的局势中，探明真相？且听我慢慢道来。（2026发展行业洞察，图片来源于网络分享，不代表作者真实意图）一、一场悄无声息的淘汰赛 我们处于一个什么时代？东升西落，新旧更迭，旧时代的经济发动机已经熄灭，新时代的发动机正在点火，旧力已卸，新力未生，加之国际上各种制裁，造就了这么一个艰难的几年。  所以为什么像我开头讲的，很不正常，很扭曲？因为本来该是走出谷底，上升时期了，但是不好意思，这个世界只能有一个老大，你中国想崛起，...

现如今是2026年元月，如果今年你还拿着2023年的“旧地图”找工作，那你大概率找不到“新大陆”，只会踩坑。 这两年，我们眼睁睁看着互联网大厂从“抢人才”变成“锁HC”，时代的底层逻辑已经变了。我把目前的行业划分为红（危）、绿（机）、黄（搏）三个区，希望能对大家的 择业提供一些参考价值。纯个人理解，说错了大家当个乐子。🔴衰退与高危（结构性坍塌）（这一区的行业建议非必要不入场，因为底层的供需逻辑已经坏了。）1. 传统房建与商业地产设计1.具体现状： 即使有政策托底，民用建筑总量封顶是既定事实。设计院还在降薪，施工单位回款周期极长。2.核心崩塌因素：城镇化率见顶： 房子够住了，没人接盘。资产负债...

最近国际上的编程圈都在热议AI编程的超强实力，连Midjourney创始人David都发文感慨：“这个圣诞假期，我一个人完成的编程项目，比过去十年加起来的都多！”评论区里大家同感，而且不少人直呼Claude Code的编程能力简直强到离谱。马斯克更是直接断言，今年就是AI发展的奇点之年。AI编程这么猛，估计以后公司里的不少活儿都能被它直接拿下。以前可能需要前端、后端、测试好几个人分工协作的项目，现在找一个全栈开发，再搭配AI辅助，大概率就能搞定，人力成本能省一大截。这么一想，公司会不会又要大规模裁员了？ 说到底还是程序员自己搞出了AI编程，结果反倒要被AI抢饭碗，这事儿想想真的太绝了。太难了

作为tob销售，觉得可以关注下先进制造和工业数字化这个赛道，这个是新智生产力的一个主战场。制造业会全面进入智能化、自动化和国产替代的一个周期唔不过牛油们大多都是互联网打交道的友友，你们觉得什么会更好呢？cloud会更难吗

作为1名大一的计科新生呢，我认为，AI在未来的至少10年之内，都会成为时代的变革技术。因为当AI可以把部分原本必须由人来做的事情做的很好甚至更好，那么人们就可以腾出更多的精力来研发更加优秀的产品，或者与AI合作让原本的产品变得更加完善。至于AI会不会打败程序员我觉得纯属无稽之谈，只要你用心地做过一个项目你就会发现人类有很多事情是AI不可能做得好的，因为人类有自己的情感，但是AI只是基于统计学的一种模型，在短期之内AI无法媲美人类也是这一点。以上就是我的个人见解，感觉比较没有逻辑，主要是为了锻炼写博客，勿喷^_^

第一，房地产由于人口老龄化和基数特征，房地产的衰退已经不可避免，基建速度也在减缓，土木类毕业生除非选择去海外，在国内是不太可能有个光明的未来的。不管是什么类型的土木，就业缺口都在逐步变小，尤其是传统住宅，已经很多公司只发基本工资了。第二，新能源汽车新能源汽车行业已经开始洗牌了，就是越来越卷了。总结来说就是，好的更好，坏的更坏。没有自主研发能力的组装车厂，电动化转型滞后的老牌油车合资厂，还有背靠传统车企，但是市场推广稀烂的品牌，会被行业洗牌洗掉。其实这里我还是很看好比亚迪和特斯拉的，尤其是特斯拉，小米销量也很好，这里先不讨论发展好的了。一定要在行业快速发展的时候从事这个行业的工作，不要在一个下降期从事这个行业的工作。血泪建议，切记切记。

25年AI年，今年肯定还是AI作为前端开发者，从最开始接触字节青训项目LLM对话框记得当时要求就是刷算法题当时还是MarsCode（或许是现Trae初版）辅助刷题编码到后续LLM对话框项目用Coze平台搭建了简单的Agent，了解了AI基本的概念当时受限于API免费次数和找工作时间原因后续没更多学习AI内容了解的就是后来用Trae搭建个人网站从原始HTML三件套迁移到ReactAI辅助下z五一假期花了点时间就做好了现在想当时难点还是第三方如百度API的嵌入AI好像还没这么智能，能先去搜并学习API不同版本可能也会不一样当时的Trae还没能做到还要人机协同去编码到后来Trae SOLO、Claude、Gemini Nano banana 等2026，希望Jinger能系统学一下理清知识框架

大健康好像再被关注。大帝之资的王腾最终还是选择了单干，他所创立今日宜休今日也得到了广泛关注，大健康也引起了一阵舆论。前几天也刚好和我同学聊了下，他公司业务刚好与这个相关，他给我的回复是资金流充足，销量也挺好的，不用过于担心。个人感觉未来与健康相关的行业都会变得好一点儿，毕竟现在都愿意为健康买单

2026哪些行业会更差首当其冲，房地产在现在看来房地产的衰退已经不可避免，基建也已经大幅减缓了，土木类的大学生除非选择去打洋灰，在国内很难了不管是什么类型的土木，就业缺口都在逐步变小，尤其是传统住宅，已经很多公司只发基本工资了。第二，新能源汽车今年的车价只会越来越便宜，将会迎来更大的降价风暴，今天的情况是，哪个类型的车比同类型便宜他就能卖爆，比如乐道l90，方程豹，蔚来es8甚至到现在还在排队，就是因为2025降价12万，从53.6降到46.8，现在属于是谁都有可能爬到销量第一，谁都有可能把之前的霸主拉下来

老生常谈，AI算力与半导体是核心风口，大模型落地带动算力需求翻倍，国产GPU、存储芯片自主化进程加速，相关的产业链持续高发展。智慧城建可能也是挺好。商业航天与低空经济政策红利凸显，卫星互联网组网推进、低空物流等落地，此外，人形机器人工业上下料，消费服务等实用场景落地，核心部件技术突破推动量产提速。

目前大模型、AI应用、低空经济、出海、机器人……都挺火的，现在纠结要不要转AI相关，还是老老实实卷传统后端。

从AI出现到现今，只不过短短几年光景，感觉各行各业都有AI的影子。冲击力最大的行业之一应该就是程序员，AI写的代码又快又准，效率奇高，这就意味着程序员将更多的精良化，必须有实力有能力让AI服务自己，不然只能被淘汰……意味着大批“工厂复制的程序员”将面临失业，只有那些有创新，懂得学习的，善于利用AI的会走的更远，从而“富者更富，贫者更贫”也就是因为这个原因，AI势必会在2026年掀起一阵浪潮，更多更全的涉及到方方面面，如火如荼……风口应该就是AI了，谁能够抓住风口，谁就能勇立潮头

感觉现在外卖行业在打架，既然打架必然有垮的，我现在点外卖没有超过10块钱一顿，都是薅各大外卖平台，但有竞争就岗位少，商家都不怎么赚钱