百度面试面经

  那邻居飞奔到校招广场，一地里寻不见；直寻到广场东头，见范进抱着简历，手里握着手机，一步一踱的，东张西望，在那里投简历。邻居道：“范相公，快些回去！你恭喜拿了大厂offer，报喜人挤了一屋里。”范进当是哄他，只装不听见，低着头往前走。邻居见他不理，走上来，就要夺他手里的简历。范进道：“你夺我的简历怎的？你又不发我offer。”邻居道：“你拿了大厂offer，叫你家去打发报子哩。”范进道：“高邻，你晓得我许多时日没有面试，要继续投这简历，为甚么拿这话来混我？我又不同你顽，你自回去罢，莫误了我投简历。”邻居见他不信，劈手把简历夺了，掼在地下，一把拉了回来。报录人见了道：“好了，新贵人回来了。”正...

手撕盛宴 手撕dom异步更新 nexttick手撕set 加nexttick监听数据变化手撕防抖给代码改bug上来手撕手撕1个小时牛友们还是好好准备手撕环节吧一点八股没问

百度视觉组的面试是真的硬核，面试官的水平真的比其他几个本人面的公司高一个level;自己的能力估计是大概率配不上这个岗一面(100分钟)eccv论文介绍，深挖深挖再深挖，每个模型的细节，数据集，甚至参数设置，性能优化都不放过; 延伸拓展怎么做成通用型架构/怎么融合natural language多模态的一些模型介绍，clip，blip，albef，llavacoding: 写一个tranformer(pytorch可用)二面(60分钟)eccv论文，大致介绍，面试官明显更关注落地性，一直在追问落地可行性相关，推理加速，模型压缩可行性相关的问题(之前都没怎么关注过，直接给我问懵了😭);全程80%的时间都是面试官在介绍在讲，偶尔问了一些多模态大模型，讲了下cogview，Ernie(Ernie了解的也不多，属于是班门弄斧了)。最后面试官问我有什么问题的时候我都不知道问啥了，大模型(尤其多模态的大模型)关注的确实太少，大概率是寄寄by the way，这个面试官好像是从谷歌回来的，之前在Palm-E的组干过。我何德何能让他来面试的😭

1.自我介绍（草草带过）2.说出项目重难点 （项目没有准备好，重难点没有准备出来）3.判断数据类型 4种方法 还有其他什么方法4.Map和Object（√）5原型链（√）6.事件循环7.箭头函数（√）8.作用域（√）9.var let const（√）10.call apply bind（√）11.闭包（√）12.节流防抖（√）13.defer和async（√）14.浏览器渲染过程（√）15.DOM CSSDOM（√）17.箭头函数（√）18.扩展运算符19.==和===的区别（√）20.手撕 千位分隔数 leetcode 155621.手撕 节流 防抖（√）22.作用域的输出 this指向（√）23.反问 VUE2 VUE3使用场景 react用的多吗还有一些有点忘记了还是太菜了，学的时间太短了，千位分隔数都没手搓出来，其他基本上都答出来，有些基本的问题还是因为平时写的太少了，基本上都是用开源项目修修改改，没有问VUE，CSS，H5相关，单纯JS

百度后端实习 一面凉经15min自我介绍+问项目介绍项目的具体详情，为什么要写这个项目，具体是怎么实现的数据库表是怎么建的，数据读取流程是怎么样的redis用到了那些结构，是怎么保持数据一直性的我看你有整合日志，你是怎么对日志分级的怎么串联起日志的上下游（不会）25 mingolang基础slice和array的区别slice的扩容过程大切片和小切片的耗时是一样的吗defer的执行流程，顺序Mysqlmysql有那些索引你项目里的mysql是怎么建索引的索引树的数据结构是什么样的联合索引的流程，结构走索引和不走索引的流程mysql的锁了解吗（只知道行锁）行锁解决了哪些问题（不会）Redis你项...

什么时候会有高并发场景？高并发场景的解决方案有哪些？MySQL慢查询的解决思路带有索引的查询流程是怎么样的？索引下的数据可以是整行数据吗？ArrayList与LinkedList的区别这两个是线程安全的吗？如何实现线程安全？（复习CopyOnWriteArrayList）加锁的话应该加在什么地方sychornized关键字与可重入锁的区别线程的生命周期创建线程的方法start（）方法与run（）方法的区别JVM中垃圾收集的方法哪些东西会被垃圾收集回收掉？什么时候会使用软引用和弱引用？算法：给你M个有序数组，请你返回M个数组中的全局最大的N个数（第一次面试忘记了使用堆来解，没做出来，所以直接凉了...

有兄弟知道这个岗三面都面些啥吗

上来直接两道算法  相交链表 (记成[环形链表2]了,无语) 最长回文子串    gRPC 和 HTTP 的区别   Redis 介绍  数据结构 用法    GMP调度   最后又是一个算法:  Golang 交替打印奇偶数(waitGroup + channel)