编程

今天来复盘一下2025年7月26日的笔试题。整体感觉难度适中，覆盖了基础、构造和DP，大家可以提前准备。第一题是序列统计，比较简单，一次遍历维护0和1的前缀数量就能搞定。第二题是构造魔法矩阵，一个很巧妙的思路是用棋盘染色，根据(i+j)的奇偶性填1和-1，这样能保证任意2x2子矩阵和与总和都为0。第三题是幸运数字变换，是一道经典的数位DP，定义dp[i][rem]表示前i位余数为rem的最小代价，需要记录路径来回溯构造最终的数字。三道题的详细思路、踩坑点和优化后的AC代码都整理在文章里了，希望能帮到有需要的同学！

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问题一：A和B循环依赖，A需要注入B，B又注入了A的早期对象，那最后A和B注入的A为什么能是同一个东西呀，这不是放在三级缓存里的A工厂对象重新生成的对象吗问题二：之前看到说二级缓存的作用是为了方式生成重复的对象（比如B和C都依赖A，如果都从三级缓存中拿出A工厂对象生成会重复），既然B最后注入的对象就是原本的A，那岂不是无论多少次从三级缓存中拿出A工厂对象来生成结果都是一样的？？

从可拖拽组件的设计开始讲起，我们需要设计组件的结构，每个组件都有一个JSON格式的数据结构来描述其基本信息，包括唯一标识、名称、属性和子组件。通过React.createElement()递归地将JSON信息渲染成组件树。这个方法的参数包括组件名称、属性对象和子组件。组件的属性存储在各自的配置文件中，每个物料的index.ts文件中定义了组件的setter、事件和方法，以便在渲染时传递给createReactElement。组件通信通过事件处理来实现：通过JSON结构来定义事件，当组件被选中时，可以选择触发其方法。使用Map来存储组件ID与实例的映射，以便在需要时进行方法调用。使用useImperativeHandle暴露组件的方法，通过ref可以在父组件中调用这些方法。组件选中与高亮，定义选中机制，在渲染时为每个组件添加一个唯一的key，通过事件监听获取被点击组件的ID，更新当前选中组件的状态。利用获取的组件ID，通过DOM操作来高亮被选中的组件。在组件被选中后，配置栏会动态渲染与该组件相关的表单，用户可以通过表单更新组件的属性。每个事件使用JSON存储，包括类型和配置。在预览模式下，将这些JSON格式的事件转换为可执行的函数。技术点1：撤销与重做针对面试可以分别准备两板，首先是全量的保存，后续你优化为快照管理：采用改进的快照机制，仅记录变更的组件ID和实例，而不是完整的组件树，避免冗余数据的产生。组件拖拽的拖拽实现：通过react-dnd等库实现组件的拖拽和放置，支持嵌套结构的拖放。也可以用原生dragapi去做关于编辑与预览模式模式切换：根据不同的模式（编辑/预览）使用不同的渲染器，分别控制事件触发和属性展示的行为。可以用本地存储去存预览的数据

哈喽，各位牛友们！ 刚考完拼多多的笔试，感觉脑细胞还在燃烧，趁着记忆还新鲜，赶紧把这次的四道编程题复盘一下，希望能给后面参加笔试的同学提供一些思路和参考。总体来说，题目覆盖了从模拟、图论到动态规划和二分，还是挺全面的。废话不多说，我们直接上干货！ 第一题：密码验证器 题目大意 给定一个数字 ，需要找到一个大于  的、最小的“安全密码”。“安全密码”的定义是，这个数字的每一位都不相同。例如，123是安全密码，但112不是。 考点分析  核心思想：模拟 / 暴力枚举 分析：这是一道比较基础的模拟题。题目的数据范围 ，并不算大。最直观的思路就是从  开始，一个一个地检查数字，直到找到第一个符合“安全...

背完通过率99%

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算法岗面试95%，全可以被预测！

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开营！2023天王星数据科学暑期集训营正式启动！以科技为钥，开启量化未来【天王星数据科学集训营】“天王星数据科学集训营”是仲阳天王星量化面向海内外计算机/软件/电子信息/物理/数学等硬核理工科专业的在校生设立的暑期专项实习计划，旨在培养学生数据编程，代码性能优化，时序机器学习的能力。招聘对象：主要针对24届应届毕业生，及25届在校学生。工作地点：成都/上海岗位需求：● 量化研究与交易类：量化交易员、中低频股票量化研究员、高频期货量化研究员……● 技术开发类：C++软件开发工程师、Python软件开发工程师 ……● 技术运维支持类：运维工程师、数据中心系统工程师……加分项：● 兴趣爱好：热爱编程、致力于提升个人编程应用能力。● 学习能力：C9/985院校在读，专业成绩优异。● 竞赛奖项：省级以上大型计算机/数学/物理竞赛获奖经历。● 研究能力：有计算机科学类顶会或者顶刊文章发表。● 项目经历：有独立带队或核心参与大型计算机科技项目经历，包括但不限于算法设计、编码实现。招聘流程：网申-简历筛选-1v1 HR面-1v1 技术/业务面-boss面/总裁面-offer【这不是一份简单的实习】天王星量化数据科学集训营不仅仅是一次实训，更是一种磨砺与成长。我们注重挖掘人才潜力和提升个人领导力，助你成就无限可能。● 技术跃层提升：你将深度参与交易项目，熟知面向数据编程的设计理念，深度学习缓存友好编程、并行大数据计算以及高频时序数据统计等相关技术，进行高性能编程、高频时序数据实战。● 顶级导师带教：  华尔街顶级导师1对1的技术指导，带领你深耕每一个项目。同时，更会鼓励你所有基于客观实际的“奇思妙想”。我们拒绝”打杂式“实习，你所做的每一步都是实操。● 富于乐趣的工作：扁平化结构、高效沟通的工作模式，拒绝无意义的内耗内卷。同时，我们为各位提供有竞争力的实习报酬、高端公寓住宿（日常500米直线通勤）以及多样工作餐和零食饮料下午茶。重要！ 实习表现优异，可直通转正Offer可扫描海报下方二维码一键投递简历！

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