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链接：https://hrrecommend.antgroup.com/guide.html?code=1kyR9L0XfFQtcvTW6CoTv1V5CiF1AdD7eoVIj%2FDSuNQUM8KV1z4rH%2F5xNBunn8QK我们是一支决策智能算法Agent团队，参与蚂蚁金融科技FinTech的商业化赛道，有着优秀的人才资源、算法能力及丰富的业务场景；我们的工作是，应用先进的人工智能、研发智能化Agent产品及解决方案。并不断创新方法，打破业界桎梏。我们的客户，包含银行消金、证券保险、航旅出行、政府、制造，以及大量新兴互联网产业公司。当前业务正处于飞速增长阶段，各项业务线增长趋势强劲，我们也在不停地探索这块充满无限可能的领域！我们的优势:- 充足 GPU 集群算力支持， 完整的数据闭环和丰富的业务场景，涉及金融、营销、风控等场景。- 与研究和工程能力兼备的团队成员合作，专注兼顾实际效果和研究深度的大模型落地【转正实习】算法工程师-自然语言处理-LLM描述1. 推进数据建设、指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF)、垂直领域继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量2. 优化复杂指令、长上下、多轮对话等任务下的模型基础能力3. 探索模型推理能力的增强和优化。4. 推动大模型在搜索、工具调用、多智能体场景下的模型落地5. 深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、风控、营销、金融等各类场景要求1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，Pytorch熟练，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM等3、良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步加分项：有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI 比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先熟悉NLP相关的算法和技术，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先【转正实习】算法工程师-自然语言处理-Agent描述1、深入探索LLM Agent在业务场景的落地，推动AI技术在实际应用中的突破2、Agent研发：1）设计并实现基于LLM的业务场景Agent，提升端到端的成功率2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），提升复杂场景Agent能力3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、工具调用、结果生成，提升用户体验3、Agent应用探索：1) 探索创新应用场景（如个性化知识助手、自动化RPA工具、Computer Use等），探索技术边界。2) 探索Multi-Agent下的通信协议标准化、任务分解机制、记忆/决策模块设计等技术，提升复杂场景下的自主决策效率要求1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域；2、熟悉Agent架构、熟悉Prompt Engineering、熟悉开源Agent框架如Langchain、CrewAI、MetaGPT等。3、良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。加分项：在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表LLM或搜索相关论文；有开源项目（如LangChain、AutoGPT）贡献或独立AI Agent开发经验；、

央企研究所人工智能实习生招聘一、工作内容1.智能体工具链开发与集成：基于主流 LLM/Agent 框架搭建智能体能力，开发可复用的工具（Tools）与插件（如检索、知识库、代码执行、函数调用、流程编排等），并完成工程化集成；2.视觉算法边缘部署与加速：将视觉模型部署到边缘设备（如 Jetson / 工控机 / ARM 等），进行模型导出（ONNX/TensorRT 等）、量化/剪枝等轻量化优化，提升端到端推理速度与资源利用率；二、招聘要求1.在校研究生或特别优秀的大四学生。2.掌握 Python、PyTorch，能够熟练运用其进行代码编写与测试。3.熟悉 Ubuntu 系统的基本操作，可独立完成训练环境部署。4.具备机器学习的基本知识，拥有一定的代码开发和调试经验。5.具备自驱力，工作态度积极主动，拥有良好的沟通能力，并有使用先进 AI 工具辅助工作的意识。三、时间要求每周（工作日）最少实习4天，连续实习3个月以上。工作时间：早 9 点至下午 5 点。到岗时间：越快越好。四、实习待遇实习薪资 280 元 / 天。五、工作地点工作地点：北京市海淀区东升科技园（不提供住宿）。如果你认为自己符合以上条件，且渴望在央企研究院开启一段充实且有意义的实习经历，请将你的简历发送至 [**********]，邮件主题请注明 “实习生应聘 - 姓名 - 学校 - 专业- 年级 - 实习x个月”。期待你的加入，一起在技术研究的道路上发光发热！

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地点: 黄浦路附近工作内容:1.参与专业领域知识库建设2.参与大模型的微调工作3.负责长文本解析与对话、智能体开发、垂直领域大模型应用挖掘等工作。要求:1.计算机、人工智能等相关专业，熟悉Python编程语言，具备AI领域项目或实习经验者优先。2.熟悉RAG的工作原理，具备优化检索流程、提示词的能力。3.了解大模型的算法原理，具备大模型训练和调优的经验。4.有问题分析和设计能力，能够独立思考和解决问题，对新技术保持好奇心，愿意持续学习并应用新知识。5.实习时间4-6个月，能长期实习者优先。人工智能 知识库 #

捞一位对agent开发感兴趣的后端，python  golang等均可，主要是对AI关注，对智能体感兴趣。深圳的神仙agent初创公司花花草草布满的办公环境、氛围开发又自由、还提供午餐和无尽零食，同事都是国内外知名高校~~

1. 团队介绍AML基础工程团队致力于以 AI 驱动全场景覆盖，通过先进的LLM技术重构搜索推荐引擎，创新探索AI时代新的交互模式。通过垂类精调，让大模型端到端赋能千行万业 —— 从需求洞察到服务落地，以低门槛、高适配的智能能力，助力企业开箱即用，智启增长新未来。社招岗位：1. AI智能体应用开发工程师-Data（北京、杭州和深圳）2. 云原生架构工程师-Data（北京、杭州和深圳）3. 大模型训推框架工程师-Data（北京、上海、杭州和深圳）4. 机器学习平台研发工程师-Data（北京、杭州和深圳）实习岗位：1. AI智能体应用实习生-Data AML（北京、杭州和深圳）2. AI搜推算法工程实习生- DataAML（北京、深圳）base地点：北京、杭州和深圳均有hc（大模型训推框架工程师岗位在上海也有hc），欢迎大家投递～

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