动态规划

思路：根据坐标进行dp递推而不是根据树的编号，这是关键。dp[i]代表第i个坐标之前，最大的价值（只考虑树的左右边界全包含在坐标i之前的树）。坐标从第一棵树的右边往后移动，每新包含一棵树，进行一次判断：1、新树的价值（value）小于覆盖范围内其他树的价值（dp[右边界 - 1] - dp[左边界]），则不种植该树。2、新树的价值（value）大于覆盖范围内其他树的价值（dp[右边界 - 1] - dp[左边界]），则移除其他树，种植这棵新树，更新dp[右边界]。i移到最后时，dp[终点]就是最优种植方案的价值。 #include <algorithm> #include <...

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原写了 Java 版本的如何求解换钱的方法数，近期进行了一些细节上的补充，以及部分错误更正，将语言换为了 C++ 语言。 基础题目 假设你现在拥有不限量的 1 元、5 元、10 元面值纸币，路人甲希望找你换一些零钱，路人甲拿出的是一张 100 元面值的纸币，试求总共有多少种换零钱的方法？ 分析：因为总共只有 3 种面值小额纸币，所以将所有可能进行枚举，直接暴力解决即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int slove() { int ans = 0; // 10 元张数 for(int i = 0; i &lt...

有没有大哥帮忙看下代码啊为什么只过30%。然后就超时了不知道怎么优化了。测试用例也全过了的。 -1是钉子，珠子会左弹或者右弹， 1.第一种要素为钉子，当玩家的弹珠碰到钉子时，有可能会弹射到左下或者右下一格的位置。 2.第二种要素为得分点，当弹子经过得分点之后，可以获得得分点对应的分数。 如果当前格子不为钉子(即空白或者得分点)时，弹子会往正下方落下。 小M想知道，对于—个给定的版面，他最高可能获得多少分数。 输入 -1 0 -1 100 0 0 0 50 70 输出 50 var solutions = function(n,m,nums){ let res = -Infinity...

解读题意，题目给出了一种衡量二叉树的指标：加分，该指标依赖于各个结点的权值（分数）以及二叉树的树形。各结点的权值为已知条件，而树形为未知条件，因为同一中序遍历序列可以对应多个不同的二叉树，现在问：在这诸多可能的二叉树中，哪一棵树拥有最好的指标值，它的树形又是怎样的，要求给出其指标值和前序遍历序列。 解题思路：首先，既然存在多种不同的二叉树，我们自然想要去逐一确定树形并计算对应的指标，再从中挑出最好的那一棵。那么问题来了：对于给定的中序序列，应该如何确定可能的树形？我们发现，对于中序序列，我们可以选择序列中的任一结点作为父结点（设坐标为k），在其左边的序列，可以独立地作为左子树序列，右边的序列则...

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 1.马尔科夫决策核心词汇 马尔可夫性质（Markov property，MP）：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关，只由现在的状态决定，那么其具有马尔可夫性质。换句话说，一个状态的下一个状态只取决于它的当前状态，而与它当前状态之前的状态都没有关系。 马尔可夫链（Markov chain）： 概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程（stochastic process）。 状态转移矩阵（sta...

#机考# #C/C++# #动态规划##0-1规划#  物品有限，放入多个背包，求多个背包中最小总价值的背包的最大值？1.物品具有价值m和重量属性n;2.多个背包的容量是相等的，为V；3.最后求几个背包中总价值量最小的背包，要让它的总价值量最大。// 这个该用什么方法做啊，不像是背包问题，动态规划也想不清，求大神解答！

已知 15 个可选的频带，如何选出 N 个频带使和的四舍五入误差最小？以0号频带为例，频带的数据类似这样：误差公式：求使得四舍五入误差最小的频带组合。有没有思路什么的？

本文章用于自我总结和帮助他人，总体上来说这是一个“编辑距离”的变种题，需要2维DP。题目是这样的： 英文单词拼写的时候可能会出现拼写错误的情况(typo)。下面的题目，我们尝试实现拼写纠错推荐的功能。 字串编辑距离是衡量字串间相似度的常见手段。 ①字串编辑距离：是指利用字符操作，把字符串A转换成字符串B所需要的最少操作数。 ②字串操作包括：删除字符(removal)、插入字符(insertion)、修改字符(substitution)。 ③使用以下规则对推荐纠错选项进行相似度排序。得分越高，认为相似度越低 只涉及到26个英文字符、不区分大小写。 删除(removal) 3分 插入(...

import java.util.*; public class Solution { public int solve (String s) { if (s == null || s.length() == 0) { return 0; } int n = s.length(); int[] dp = new int[n + 1]; dp[n] = 1; // 当字符串为空时，有一种解码方式 dp[n - 1] = s.charAt(n - 1) != '0' ? ...

def chocolate_eating_ways(N): # 创建一个动态规划数组，大小为N+1，初始值为0 dp = [0] * (N + 1) # 初始条件 dp[0] = 1 # 没有巧克力视为1种方案 dp[1] = 1 # 1块巧克力有1种吃法 # 如果N大于1，则开始填表 for i in range(2, N + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] # 状态转移方程 # 返回吃完N块巧克力的方案数 return dp[N] # 输入处理 N = ...

n = int(input()) wi = [int(x) for x in input().split()] ai = [int(x) for x in input().split()] dp=[0]*n for i in range(n): dp[i]=wi[i]#初始化 for i in range(n):#枚举 tmp=0 for j in range(i): if (i-j)%ai[j]==0: # 这个草能吃 tmp=max(dp[j],tmp) # 能吃的草，吃最大的 dp[i]=max(w...

本题用动态规划求解 本题难点在于这个数组是一个环，第一个元素的前一个元素时最后一个元素，不然就是简单的求最大和的连续子序列 状态转移方程为：dp[i] = max(dp[i]+ints[i],ints[i]) dp为以第i个元素结尾的子序列的最大和 而求最大和，最大和有两种情况，包含首尾以及不包含 分清楚情况，然后计算就是算出两种情况的大小，相比返回最大值即可 当已知一种情况的最大值时，另一种的最大值即为总和减去最小值，因为最大最小两个子序列是连续的，试想一下，如果一段连续的序列大于零，那就自动归于最大值序列了，那小于零呢？ 所以总的减去最小的即为相反情况 特殊情况：当数组全零或者全为负数时，...

本题用动态规划求解，题解写的时间上，看的人少，请多多点赞支持 本题是斐波那契数列的一个变种，主要考察的是大数加减法 java中可以使用BigInteger类实现大数加减 c++我是参考 ‘广州市民林先生’的题解，将斐波那契中的两个数转为字符串，然后一位位加，具体实现看代码，注释很详细 python3不用管大数，int类不会溢出，就是普通的斐波那契，惊了 附上斐波那契数列状态转移方程：dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2] 这是我之前写的斐波那契数列题解 （最后吐槽一下，这题真的是考察动态规划吗？） 显示有问题，将就着看吧 c++ java python3 #inclu...

本题用动态规划求解，题解写的人少，费时间，请多多点赞 因为之前做过求单次最大套利多少的题，所以下意识想分情况讨论 之前写的文章 先说一下一次买入的收益计算方法 设dp[n][2] dp[n][0] 为未持有股票时第n天的持有的 最大 金额 dp[n][1]为第n天持有股票时所持有的 最大 金额 状态转移方程为 dp[n][0] = max(dp[n-1][0], dp[n-1][1]+price[n]) 如果第n天未持有股票，金额分为两种情况 :一种是之前未买入和之前已经卖出的今天卖出的值，取最大 dp[n][1] = max(dp[n-1][1], -price[n]) 如果第n天持有股票，...

import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param s string字符串 * @param x string字符串 * @param t string字符串 * @return bool布尔型 */ public boolean isInterleave (String s, String x, String t) { //...

import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param cows int整型二维数组 * @return long长整型 */ public long minPathProduct (int[][] cows) { // write code here int n = cows.length; int m = cows[0]....