图像分类

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.ResNet 相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可以提供18、34、50、101、152甚至更多层的网络，同时获得更好的精度。但是为什么要使用更深层次的网络呢？同时，如果只是网络层数的堆叠，那么为什么前人没有获得ResNet一样的成功呢？ 1.1. 更深层次的网络？ 从理论上来讲，加深深度学习网络可以提升性能。深度网络以端到端的多层方式集成了低/中/高层特征和分类器，且特征的层次可通...