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美国以举国之力封锁华为，关于芯片的话题迅速进入公共视野，让我们知道了一家荷兰的公司——阿斯麦尔。美国禁止台积电向华为出售芯片，而对芯片行业本身来说，有一个制约它发展的重要因素——光刻机。阿斯麦尔占据了光刻机全球市场74%的份额，是地地道道的产业巨头。不过在30多年以前，阿斯麦尔还是飞利浦旗下的一家小合资公司。当时的光刻机巨头是日本公司尼康，英特尔、IBM（国际商业机器公司）、AMD（美国超威半导体公司）、德州仪器这些大公司对待尼康，就像今天的三星台积电对待阿斯麦尔一样，可以说是“唯其独尊”。阿斯麦尔这家小公司如何在30年后击败尼康这样的巨头的呢？关键的一步，就是与上面提到的这一批美国公司成为“盟友”。当时，英特尔等公司为了摆脱尼康的制约，希望发展一条与尼康不同的技术路线EUV（一种光刻机技术）。他们成立了一个EUV LLC联盟，除了以上几家公司，还有美国能源部旗下的三大国家实验室加入其中。但是，这个看起开强大的联盟有一件事情无法解决，那就是它们的理论成果没法落地，需要一家公司协助它们。阿斯麦尔恰逢其时。经过了复杂的技术攻关及市场落地过程，阿斯麦尔在几大巨头的支持下也变成了巨头。阿斯麦尔成了EUV LLC的枪，而尼康早已推出光刻机市场。

📚Hey，不知道如何着手IC的，有兴趣开启IC学习道路的同学，今天我给大家带来8本资深IC工程师推荐的超实用IC书籍‼可以先码住收藏。这些书大部分都是国外官方教材和超热评书籍噢，里面都是超实用专业技能点及项目案例！！希望大家阅读后能够在工作或者学习当中有所帮助～书籍推荐

做个打工人真辛苦辛苦干一个月到最后没赚到什么钱，相信这也是多数普通人的烦恼，谁都想发财赚钱，但是看准风口方向再去努力才能发展的更好，有一句话说的好站在风口里的猪，都能飞起来❗所以想要转行，要看清形势再出发才能让自己赢的几率更大一点其实现在大环境再不好也有人混的风生水起其实就是看准了相应环境下早就的新的风口行业。💭今天给大家整理了转行IC最关注的几个话题，有趣的，有技术含量的，适合理工科男/女，有一定门槛，一定要把握住💯我把资深工程师圆桌派的几个热点话题发出来，供大家交流：1、在重重限制下，我们的高端制造业是否能突破重围❓2、一名IC验证工程师，他的成长路径是什么样的，比如现在做什么，以后做什么，未来做什么❓3、我们从项目的初期到交付，不同的岗位的工程师在项目的各环节主要负责什么，他们是怎样配合的，有哪些有趣的故事发生❓4、芯片当中哪个环节的工程师压力最小呢❓5、目前芯片行业细分有很多条赛道，比如通信、汽车、电子、消费电子等等，哪条赛道会更好一些，发展又怎么样❓6、在众多的公司中，有哪些公司可以成长为芯片巨头❓7、如何增加项目经验，或者什么样的项目经验可以得到面试官的青睐❓8、在摩尔定律的到极限的背景下，对于芯片工艺的发展方向有什么见解，对于咱们从事芯片行业的人来说，有哪些知识是需要储备的❓9、FPGA 方向的数字 IC 设计赛道怎么样❓10、工程师们给职场新人或转行的同学的建议❗11、如果您当 HR 面试的时候，什么样的学生，您愿意给offer，给高薪资❓12、对转行的人，以及对职场新人如果想从事后端的也给出一些建议❗

中低端的同质化竞争，初创IC企业到底该不该去？在芯片行业热闹的表现下面存在着低水平的同质化争斗，国内大量的融资和投资以及良好的国产替代氛围，使得国内的芯片设计同时蓬勃发展。一个有基础的大规模的芯片公司，本来是要进行高端芯片的研发，但是因为现在的投资火热，挖人的现象严重，很多人才选择高薪进入新得初创公司，这就导致小公司出现很多小公司里面有高薪挖过来得人才，这些人才的水平都不低，但是资源能力和整合能力肯定没有之前大公司好，所以他们起步的研发，不可能一开始就很高端，而投资呢，也不愿意等太长的时间，才获得一个demo，因为为了尽快demo，途径只能是先走低端，先做出产品，然后再从低端中积累经验和利润，然后再向高端进军。目前消费电子市场需求下滑，芯片产能供需逐渐发生变化，之前的中低端企业已经开始出现了不断积压库存的现象，库存积压的多，以后的低端市场肯定会更加惨烈。如果利润下滑的话，可能就没有力量进行更高端的产品研发，为了能在竞争激烈的低端市场赚取多一点点的微薄利润，公司通常是拼命的降低成本，而降低成本一定会带来性能的损失，所以会一直纠缠在低端的恶性竞争中，企业是很难有长足的发展。这也是很多人不敢踏足初创公司的原因之一。芯片想要发展，保持一定的毛利润是非常重要的，因为你只有一定的利润了，才能够进行更高端产品的研发，你看华为的手机卖的价格不便宜，但是他们的理念是对的，他们只有保持利润，才能有更多的钱去做高端的研发。

- 知识分享来啦今天带大家分析的是《2023年半导体行业发展趋势报告》-精读研究报告，咱们会更了解半导体行业的发展趋势哦-今日学习要点【行业发展概览】📍全产业链分析📍产业发展历程📍行业市场规模📍行业企业总量📍行业地区分布📍行业整体发展-【行业发展因素分析】📍驱动因素：政策支持📍驱动因素：需求驱动📍驱动因素：资本加持📍制约因素：技术进步📍制约因素：人才缺口-【行业发展趋势分析】📍国产替代蓄势待发📍缺芯领域呈两级分化📍创新获客模式提升利润📍供应链效率成制胜关键📍营销数字化成趋势-【案例分享】-对于半导体行业，你还了解多少❓欢迎补充提问一起学习打卡，把握半导体发展趋势-

🤖ChatGPT热潮席卷全球。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用⤵1、▲芯片需求=量↑ x 价↑ ， AIGC拉动芯片产业量价齐升量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高① 技术原理角度：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数也越来越多，对算力的需求也就越来越大；② 运行条件角度：ChatGPT完美运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。2、ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链GPU：支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，目前GPU被广泛应用于加速芯片；CPU：可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求；FPGA：可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势；ASIC：极致性能和功耗表现。AI ASIC芯片通常针对AI应用专门设计了特定架构，在功耗、可靠性和集成度上具有优势；光模块：容易被忽略的算力瓶颈。伴随数据传输量的增长，光模块作为数据中心内设备互联的载体，需求量随之增长。

有arduino开发大佬吗，类似音乐合成器这种能做吗

材料专业只是天坑之一，其他专业转行IC的原因也都大同小异。不仅掉进了坑，发现坑里还灌满了水，辛苦扑腾三年，发现隔壁微电子已经乘风而起了，换谁谁不迷糊呢！但转行IC也不能盲从，微电子学院的材料，好歹是有些数电模电基础的，相对来说是比较容易往IC转的！生物、化学、物理、自动化这些专业，如果有投身IC的想法，建议还是先接触下集成电路的基础概念，觉得自己能看懂能理解能入手，再考虑入行的问题。

应大家的要求，给大家准备好了10本入门IC高薪行业【电子书】这是一份阅读品类丰富的书单，不仅涵盖了入门学习材料、进阶版、业内必备工具书，是对转行人士非常有帮助的书。专业人士仅提高业务技能和知识是不够的！还需要有项目实践的经历！