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圈主: 牛客0063号 创建于2019-08-05
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2023-04-21 15:28
芯片研发
看阿斯麦尔如何凭“盟友”扳倒巨头?
美国以举国之力封锁华为,关于芯片的话题迅速进入公共视野,让我们知道了一家荷兰的公司——阿斯麦尔。美国禁止台积电向华为出售芯片,而对芯片行业本身来说,有一个制约它发展的重要因素——光刻机。阿斯麦尔占据了光刻机全球市场74%的份额,是地地道道的产业巨头。不过在30多年以前,阿斯麦尔还是飞利浦旗下的一家小合资公司。当时的光刻机巨头是日本公司尼康,英特尔、IBM(国际商业机器公司)、AMD(美国超威半导体公司)、德州仪器这些大公司对待尼康,就像今天的三星台积电对待阿斯麦尔一样,可以说是“唯其独尊”。阿斯麦尔这家小公司如何在30年后击败尼康这样的巨头的呢?关键的一步,就是与上面提到的这一批美国公司成为“盟友”。当时,英特尔等公司为了摆脱尼康的制约,希望发展一条与尼康不同的技术路线EUV(一种光刻机技术)。他们成立了一个EUV LLC联盟,除了以上几家公司,还有美国能源部旗下的三大国家实验室加入其中。但是,这个看起开强大的联盟有一件事情无法解决,那就是它们的理论成果没法落地,需要一家公司协助它们。阿斯麦尔恰逢其时。经过了复杂的技术攻关及市场落地过程,阿斯麦尔在几大巨头的支持下也变成了巨头。阿斯麦尔成了EUV LLC的枪,而尼康早已推出光刻机市场。#芯片##光刻机##华为##阿斯麦尔#
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2023-03-10 13:22
芯片研发
高薪大揭秘|如何成为芯片巨头公司ICer
做个打工人真辛苦辛苦干一个月到最后没赚到什么钱,相信这也是多数普通人的烦恼,谁都想发财赚钱,但是看准风口方向再去努力才能发展的更好,有一句话说的好站在风口里的猪,都能飞起来❗ 所以想要转行,要看清形势再出发才能让自己赢的几率更大一点 其实现在大环境再不好也有人混的风生水起 其实就是看准了相应环境下早就的新的风口行业。 💭今天给大家整理了转行IC最关注的几个话题,有趣的,有技术含量的,适合理工科男/女,有一定门槛,一定要把握住💯 我把资深工程师圆桌派的几个热点话题发出来,供大家交流: 1、在重重限制下,我们的高端制造业是否能突破重围❓ 2、一名IC验证工程师,他的成长路径是什么样的,比如现在做什么,以后做什么,未来做什么❓ 3、我们从项目的初期到交付,不同的岗位的工程师在项目的各环节主要负责什么,他们是怎样配合的,有哪些有趣的故事发生❓ 4、芯片当中哪个环节的工程师压力最小呢❓ 5、目前芯片行业细分有很多条赛道,比如通信、汽车、电子、消费电子等等,哪条赛道会更好一些,发展又怎么样❓ 6、在众多的公司中,有哪些公司可以成长为芯片巨头❓ 7、如何增加项目经验,或者什么样的项目经验可以得到面试官的青睐❓ 8、在摩尔定律的到极限的背景下,对于芯片工艺的发展方向有什么见解,对于咱们从事芯片行业的人来说,有哪些知识是需要储备的❓ 9、FPGA 方向的数字 IC 设计赛道怎么样❓ 10、工程师们给职场新人或转行的同学的建议❗ 11、如果您当 HR 面试的时候,什么样的学生,您愿意给offer,给高薪资❓ 12、对转行的人,以及对职场新人如果想从事后端的也给出一些建议❗#牛客创作充电计划##芯片##转行转岗经验分享##你为什么选择硬件行业##职场新人#
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2023-03-09 10:30
芯片研发
初创IC企业到底该不该去?
中低端的同质化竞争,初创IC企业到底该不该去?在芯片行业热闹的表现下面存在着低水平的同质化争斗,国内大量的融资和投资以及良好的国产替代氛围,使得国内的芯片设计同时蓬勃发展。一个有基础的大规模的芯片公司,本来是要进行高端芯片的研发,但是因为现在的投资火热,挖人的现象严重,很多人才选择高薪进入新得初创公司,这就导致小公司出现很多小公司里面有高薪挖过来得人才,这些人才的水平都不低,但是资源能力和整合能力肯定没有之前大公司好,所以他们起步的研发,不可能一开始就很高端,而投资呢,也不愿意等太长的时间,才获得一个demo,因为为了尽快demo,途径只能是先走低端,先做出产品,然后再从低端中积累经验和利润,然后再向高端进军。目前消费电子市场需求下滑,芯片产能供需逐渐发生变化,之前的中低端企业已经开始出现了不断积压库存的现象,库存积压的多,以后的低端市场肯定会更加惨烈。如果利润下滑的话,可能就没有力量进行更高端的产品研发,为了能在竞争激烈的低端市场赚取多一点点的微薄利润,公司通常是拼命的降低成本,而降低成本一定会带来性能的损失,所以会一直纠缠在低端的恶性竞争中,企业是很难有长足的发展。这也是很多人不敢踏足初创公司的原因之一。芯片想要发展,保持一定的毛利润是非常重要的,因为你只有一定的利润了,才能够进行更高端产品的研发,你看华为的手机卖的价格不便宜,但是他们的理念是对的,他们只有保持利润,才能有更多的钱去做高端的研发。#初创公司值得去吗#
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2023-02-14 16:33
芯片研发
疯传全球!ChatGPT芯片呈指数级增长
🤖ChatGPT热潮席卷全球。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等,这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加,其2023年1月月活跃用户达到1亿,是史上月活用户增长最快的消费者应用⤵1、▲芯片需求=量↑ x 价↑ , AIGC拉动芯片产业量价齐升量:AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高① 技术原理角度:ChatGPT基于Transformer技术,随着模型不断迭代,层数也越来越多,对算力的需求也就越来越大;② 运行条件角度:ChatGPT完美运行的三个条件:训练数据+模型算法+算力,需要在基础模型上进行大规模预训练,存储知识的能力来源于1750亿参数,需要大量算力。价:对高端芯片的需求将拉动芯片均价采购一片英伟达顶级GPU成本为8万元,GPU服务器成本通常超过40万元。支撑ChatGPT的算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100,高端芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。2、ChatGPT的“背后英雄”:芯片,看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链 GPU:支撑强大算力需求。由于具备并行计算能力,可兼容训练和推理,目前GPU被广泛应用于加速芯片; CPU:可用于推理/预测。AI服务器利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求; FPGA:可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型。FPGA具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势; ASIC:极致性能和功耗表现。AI ASIC芯片通常针对AI应用专门设计了特定架构,在功耗、可靠性和集成度上具有优势; 光模块:容易被忽略的算力瓶颈。伴随数据传输量的增长,光模块作为数据中心内设备互联的载体,需求量随之增长。#chatGPT#
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