2025年5月10日，我离开上海，来到北京，作一名校招生进这家中型互联网公司，我成为了一名测试工程师。刚刚结束学生时代的生活，我遇到了很多挑战，生活上的不适应，一个人来到陌生的北京，工作上的压力，互联网公司的快节奏，人生的迷茫，会思考我真的要做网上的"点点点"工程师吗，我的22岁是复杂且混乱的，成长如抽丝剥茧，我把自己打碎又重新组装。转折在7月，我进入了适应期，开始开发基于我工作中遇到的问题的agent，凭借这个小工具，我申请到了最佳新新人，在校招培训中认真完成任务，我得到了优秀t，后来又拿着我的agent组建团队，参加公司内部比赛活动，得到了很多认可，作为校招代表拍摄年会...

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

牛友们帮看看简历     

#腾讯2025实习生招聘##腾讯##发面经攒人品#最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。## 1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知- 日期：2026-04-24- 关键词：Agent面经- 难度：4 星- 标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题- 技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式### 面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。### 高频问题1. 【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？2. 【Agent与工具调用】...

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

大家好，我是@程序员花海，好久没有更新文章了，正好这段时间很多同学来私信我，讨论的内容从Agent开发、Offer选择、校招入职等各方面的内容都有，所以我今天把从校招找工作准备、实习、校招面试、试用期、绩效和跳槽选择等全部在这一篇文章来讲透，不需要看别的了，看这一篇文章就够了！如上图所示，很多牛友的问题都是和Agent有关系的，我最近浏览过不少大厂的招聘网站，10个能有9个都是和AI有关系的，举几个例子。以字节和小红书这两个薪资待遇水平在市面上属于T0梯队的公司来说，随便搜一个后端开发岗位，能得到的结果都是和AI强绑定的，甚至是能搜出很多全栈开发，且前一阵子得物传出消息，前端全部转型全栈，这背...

Pinia状态管理应用于哪些场景Pinia 作为 Vue.js 的状态管理库，主要应用于以下场景：全局状态管理跨组件之间的状态共享组件之间的通信处理异步操作状态的缓存与持久化模块化状态管理复杂表单的状态管理Vite是什么

现在回看当时的决定，半个月前放弃百度offer的自己，真的很勇敢。当时距离入职百度只剩5天，身边所有人都在劝我：“稳一点，先去百度吧。” 但只有我清楚，我想要的不只是“还不错”。于是我咬咬牙，拒掉了offer，决定全力all in暑期实习。其实我也不是一时冲动——三月底我就已经把面试准备得比较充分了，只是求职之路哪能顺风顺水？当时在走的流程因为匹配度不够挂掉了，好在面评还不错，我也早就做好了打多轮复活赛的准备。也许是命运垂青这份勇敢，我在第二次字节复活赛就成功上岸了。很多人眼里的“孤注一掷”，从来都不是盲目冒险。面临和我一样纠结的同学，不妨拼一把，去争取自己真正想要的东西。但也想认真说一句：能拿着保底找工作当然是最好的。我当时的情况是三月几乎没有其他面试机会，这个offer必须四月初到岗，而四月的面试机会反而更多，保底对我来说其实已经没什么缓冲作用了，所以我是充分权衡后才做出的决定。大家千万别盲目学我直接拒掉保底，一定要结合自己的情况慎重考虑呀。

📍面试公司：百度❓面试问题： 挑一个你觉得相对有技术挑战的，仔细讲一下 流式输出SSE 的请求用的是什么框架？ 怎么去做吐字动画？ 项目分工 AI coding 写一个类似于搜索框的搜索的产品。从技术设计上你觉得有什么可能需要特别注意或者考虑的点吗？结合你刚刚的这些搜索对话什么的。（应该要回答防抖节流之类的） 搜索的字符匹配高亮，这个后端要如何处理接口呢？写一个接口的 API 搜索的时候，他可能会有一个假设一个场景。我搜索第一个query的那个时间特别长，可能是 10 秒钟才回来。然后搜索第二个query，回来的时间比较短，可能 2 秒钟就回来了。那这个时候那个搜索结果页会发生什么呢？（第二...

咨询一下大家，是不是项目有很大问题啊，投简历有什么技巧吗？怎么投了几天了一点动静都没有

第 37 题：世界模型（World Model）在 Agent 中的作用 题目 什么是世界模型（World Model）？在 Agent 中的作用是什么？ 一、什么是世界模型？ 世界模型（World Model） 指对环境与自身行为后果的内部表示或预测模型：即“若我执行动作 A，环境会如何变化、会观察到什么”。它使 Agent 能在不真实执行的情况下，在内心“推演”可能的结果，从而支持规划、反事实推理与样本高效学习。 在经典控制与 RL 中，世界模型常指状态转移与奖励的预测模型（如学一个 ）；在 LLM Agent 语境下，可泛化为：用模型（含 LLM）预测或模拟“某动作会导致什么观察/状态”...

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

卑微的算法打工人，现在手里剩下两个 Offer 实在不知道怎么选了。下面是 offer 情况，求各位路过的大佬给点建议 1. 乐动机器人 🤖️（主攻割草机方向） 💰 待遇：n*12 + 绩效/项目奖金（年终1-4个月），五险基数按5000，一金按底薪为基数80%（比例5%） 业务：割草机器人 ✅ 优势：1. 业务方向好，做割草机器人、家用机器人等业务，发展前景好，后续跳槽面广；2. 薪资略高，社保基数小，每月到手薪资高 💣 劣势：1. 风评差，听说强度很大；2. 人员流动性大，怕进去待不久；3. 机器人赛道竞争大 2. 晶泰科技 🧬（AI for Science独角兽） 💰 待遇：(...

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

最近准备面试的时候，发现一个很现实的问题：很多时候不是我完全不会，而是面试官一追问，我就很难马上把答案组织好。比如这些问题：“你在这个项目里主要负责什么？”“这个功能的难点在哪里？”“为什么这么设计？”“如果数据量变大，你会怎么优化？”“这个项目和我们岗位有什么匹配点？”这些问题单独看都不难，但放到真实面试场景里，尤其是远程视频面试，一紧张就很容易说散。后来我复盘了一下，发现自己最大的问题不是知识点没准备，而是：简历经历没有结构化表达。项目明明做过，但讲的时候容易变成流水账；技术点明明知道，但说出来没有重点；岗位JD看过，但没有和自己的经历建立对应关系；面试官追问细节时，临场组织语言很慢。所以...

这样是挂了么