社招3.24 线上初面，1个HR面试官，2个技术面试官，面试时间总计1.5h，1周后发了感谢信！！！这不是套方案就是刷KPI，但是刷KPI能刷1.5h，他们真的太敬业了，或者说太闲了吧。1、全程无产品相关问题2、全程无具体技术栈问题（简历写了python、Linux，一个相关的问题都没有问）3、主要问简历上之前公司的项目细节，架构和设计思路（绕来绕去都会回到这里）4、问了我从哪里学习新知识，如何学习的，他们也想学习一下 我：？？？？回答说了博客B站社区等5、问了下我应该是能接受加班的吧，我说看情况可以接受适量的加班（难道想招不愿意加班的）5、时间超过1h之后我大概也猜到他们的目的，最后半小时他...

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

一面3.11 45min1、拷打实习2、拷打实验室项目3、AOP、IOC4、Websocket和SSE5、DNS解析域名的流程6、基于UDP和TCP有哪些应用层协议7、completeableFuture的原理8、TD的原理，和MySQL的区别9、虚拟内存，段页式的优势和劣势10、 索引失效的场景11、Syn和AQS的区别12、spec的开发流程13、MongoDB的底层原理（不会）14、手撕：岛屿数量15、反问二面 3.16 75min1、过实习和项目2、AB测试3、kafka怎么防止丢消息4、https的握手过程5、如果你的室友正在访问一个http的网站，你怎么恶搞一下他6、kafka的I...

bg，重邮本末九硕，一段中厂，一段大厂实习项目是我主页的知光，项目和面经什么的，xhs可以搜到，同名

额全程无八股无项目，纯做题，给我整无语了手撕是快排链表

我是犯天条了吗？大佬们

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

1、自我介绍2、解释项目中预扣减，场景题：如果redis预扣减后的假成功，如何解决？没想过这种情况，说了消息队列的异步下单失败回滚，数据库层幂等建唯一id查订单是否存在。3、场景题：怎么做用户支付不多扣？在自我介绍的时候解释了项目的防重和状态机，又说了一遍redis预扣，lua原子操作，卡夫卡异步下单，数据库幂等表，不知道怎么答。4、对账怎么实现？没做过这部分，说了思路，应该不对。5、go的slice，array区别6、go的map是否并发安全7、redis的持久化操作8、如果AOF写的日志太多，怎么办？9、数据库索引种类，又解释了一下10、算法：lru11、反问：没问。#牛客AI配图神器#

Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点:   自注意力机制原理  输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V    数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V   为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

嵌入式岗位的简历，本质不是写“我会什么”，而是证明“我解决过什么问题”。大部分人的问题在于：罗列技术栈（C/C++、Linux、FreeRTOS）+简单描述项目功能，这在企业眼里几乎没有区分度。真正有价值的是——你在资源受限、实时性要求、硬件约束下，做了哪些工程级优化。一、项目描述必须“工程化”不要写：实现了一个基于FreeRTOS的任务调度系统要写：基于FreeRTOS实现多任务系统，重构任务优先级与就绪链表结构，将任务切换延迟从X ms降低到Y μs，系统负载提升XX%核心点：指标（延迟、吞吐、占用）手段（调度策略/中断/锁/内存）结果（量化收益）嵌入式=约束优化，而不是功能实现。二、突出...

项目是天机学堂和黑马点评。有相同经历的同学可以一起讨论讨论吗😭😭

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...

目前改好了这一半，如果差不多的话就准备投了，求拷打