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在神经网络中，第一层的激活函数为Relu：f(t) 

[单选题]
在神经网络中，第一层的激活函数为Relu：f(t) = max(0, t)，其中t = w*x + b，x为instance输入，w和b为模型参数，如果一个instance在这里的输入值对应t=-1，那么在backpropagate计算参数的梯度时，对于这个instance来说，传过这个激活函数的梯度值为 
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pein531头像 pein531
instance已经小于0了，relu激活函数在小于0的部分梯度为0
发表于 2020-12-28 18:10:36 回复(0)
lovecci头像 lovecci
这个激活函数类似ReLU函数，小于0的话梯度为0
发表于 2019-11-25 19:46:50 回复(0)
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问题信息

数据分析工程师 数据挖掘工程师 算法工程师 哔哩哔哩 2020
上传者：小小
难度：
2条回答 2144浏览

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