首页 > 试题广场 >

欠拟合和过拟合的原因分别有哪些？如何避免？

[问答题]
欠拟合和过拟合的原因分别有哪些？如何避免？
添加回答
AndyJee头像 AndyJee
欠拟合的原因：模型复杂度过低，不能很好的拟合所有的数据，训练误差大；
避免欠拟合：增加模型复杂度，如采用高阶模型（预测）或者引入更多特征（分类）等。
过拟合的原因：模型复杂度过高，训练数据过少，训练误差小，测试误差大；
避免过拟合：降低模型复杂度，如加上正则惩罚项，如L1，L2，增加训练数据等。

发表于 2015-04-30 09:25:09 回复(0)
提交观点

问题信息

网易 机器学习
上传者：金戈
难度：
1条回答 21060浏览

热门推荐

相关试题

扫一扫，把题目装进口袋

求职之前，先上牛客

扫描二维码，进入QQ群

扫描二维码，关注牛客公众号