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对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪种梯度下降方

[不定项选择题]
【单选】对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，下面哪种梯度下降方法是最好的？ 
  • AdaGrad
  • SGD
  • L-BFGS
  • Subgradient method
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pein531头像 pein531
非连续目标是没法求导的，只能用次梯度的方式进行优化
发表于 2021-11-28 21:09:30 回复(0)
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问题信息

C++工程师 iOS工程师 安卓工程师 运维工程师 前端工程师 算法工程师 测试工程师 2018 PHP工程师 滴滴 Java工程师
上传者：小小
难度：
1条回答 853浏览

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