牛客每个人最近的登录日期(五)_牛客题霸

牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。有一个登录(login)记录表，简况如下: id user_id client_id date 1 2 1 2020-10-12 2 3 2 2020-10-12 3 1 2 2020-10-12 4 2 2 2020-10-13 5 1 2 2020-10-13 6 3 1 2020-10-14 7 4 1 2020-10-14 8 4 1 2020-10-15 第1行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第1次登录，所以是新用户 ...... 第4行表示user_id为2的用户在2020-10-13使用了客户端id为2的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户 ...... 最后1行表示user_id为4的用户在2020-10-15使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户请你写出一个sql语句查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下: date p 2020-10-12 0.667 2020-10-13 0.000 2020-10-14 1.000 2020-10-15 0.000 查询结果表明: 2020-10-12登录了3个(user_id为2，3，1)新用户，2020-10-13，只有2个(id为2,1)登录，故2020-10-12新用户次日留存率为23=0.667; 2020-10-13没有新用户登录，输出0.000; 2020-10-14登录了1个(user_id为4)新用户，2020-10-15，user_id为4的用户登录，故2020-10-14新用户次日留存率为11=1.000; 2020-10-15没有新用户登录，输出0.000; (注意:sqlite里查找某一天的后一天的用法是:date(yyyy-mm-dd, '+1 day')，sqlite里12得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.02才会得到0.5)

示例1

输入

drop table if exists login;
CREATE TABLE `login` (
`id` int(4) NOT NULL,
`user_id` int(4) NOT NULL,
`client_id` int(4) NOT NULL,
`date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));

INSERT INTO login VALUES
(1,2,1,'2020-10-12'),
(2,3,2,'2020-10-12'),
(3,1,2,'2020-10-12'),
(4,2,2,'2020-10-13'),
(5,1,2,'2020-10-13'),
(6,3,1,'2020-10-14'),
(7,4,1,'2020-10-14'),
(8,4,1,'2020-10-15');

输出

2020-10-12|0.667
2020-10-13|0.000
2020-10-14|1.000
2020-10-15|0.000