网易测试二面

1.自我介绍2.抓着项目的一些问面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？（都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背）既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？prompt tuning  ptuning v2 有啥区别？（说完他觉得我说的太八股太宏观了，又讲了一堆原理）为什么 p v 2 比 prefix tuning 要减去那个 lstm 和 linear？ 我说论文里说适配 NLG 任务，好像记错了。有没有接触过强化学习？为什么你们只考虑微调，是因为啥原因？你是用几张卡跑实验？多大参数的模型？跑的时候内存占用量多大？有没有试过全量微调？ 那你想一下，假如我用 deepspeed 的几种版本， 全量微调7B 模型，内存占用多大？最后大概的意思就是说他比较看重实验最初的一些设计能力， 不能蹬 OOM 再来解决。让我之后要多理解一下 deepspeed。说社招看的多这些理解能力。反正基本上就是项目围绕讲。 后面说我项目做的，工程应该能力不错。 代码题也是那种很简单的处理数据。

自我情况：本硕双211，计算机视觉方向，两篇论文（ccfb，ccfc），无竞赛无实习，一个算法项目，两个web开发项目。暑期实习投算法岗？前端？后端？测试？两个web项目都是本科期间做的，现在隔的时间有些久，都忘的差不多了，技术捡起来需要一段时间，开发岗面试也需要做很多准备。现在准备成本最低的就是投算法岗暑期实习，但是感觉之后秋招又卷不动算法，无顶会大厂肯定凉。而且感觉自己缺乏创新思维，不知道算法岗会不会比较吃力。之后秋招有点想去国企，但是国企算法岗少。关于赛道选择以及现在需要做的准备，大家能给点建议嘛。

1、美团到家广告算法2、京东搜索算法求大家给个建议以及原因？感谢各位

#高学历就一定能找到好工作吗？# 我选确实如此🙆‍♀️，因为：