百度一面 机器学习/数据挖掘

1.自我介绍
2.mapreduce id,a1,a2.... id2,a3,a4…… query,id1,id2.... 
 要求结果:query,a1,a2,a3,a4 
mapreduce写得比较少,没写出来
3.推荐系统的主要逻辑 面试官以前是做推荐的,问得比较实际,实习工作比较简单,经验不足,除了基本的系统流程答得还行,解决其他实际问题不行
4.html 三分类,提取哪些特征 
分为:首页,频道页,内容页
5.项目的一些东西
6.两个每个单词为一行的文本,求单词的交集
面试结果:已挂
全部评论
我碰上了个奇葩面试官。。。 我也是机器学习。 面试官是搞架构的。 我讲项目的时候,他都不怎么听,跟妹子聊天(边打字边偷笑,猜的)。讲完了,问我你讲的是这个吗,我说,是那个! 然后问操作系统,让编程。。。 操作系统答的不好,gg了,一点机器学习不问,一点项目不问,妈的,我是机器学习岗啊!不是研发啊!
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发布于 2016-09-25 12:37
百度面试官这样分配真的很蛋疼,排队进去遇到谁就是谁。。 那个面试官拿到我简历,我当时看他脸色就觉得不太妙,他憋了半天来了句,你讲一下逻辑回归吧,然后又问我决策树和kmeans,问最大熵和欧式距离的公式,每个问得都不深入,我问要不我推导一下详细讲,他也说不要,然后一个项目也不问,就这样迅速的面了十几分钟,告诉我挂了。。。
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发布于 2016-09-25 13:01
阅文集团
校招火热招聘中
官网直投
我也gg了
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发布于 2016-09-25 14:34
谢谢楼主分享,我想问 2和3的问题  ,第二题id和a ,query和id都是分别统计好的文件么,可以直接当做词表加载么?还有第三题推荐系统的实际问题是什么呢 ,我一直很怕这种实际场景下的问题,老是不知道怎么去想,谢谢楼主,祝好运常在!
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发布于 2016-10-14 10:26
同 gg
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发布于 2016-10-14 20:31
这些BAT不是应该很重视基础,让你推推公式看你基本功么?
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发布于 2017-08-10 16:39

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